CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی حملات منع سرویس وب از طریق تشخیص جعل درخواست و آنتروپی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CBCONF01_0164
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۱۹.۰۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی حملات منع سرویس وب از طریق تشخیص جعل درخواست و آنتروپی

  وحید یادگاری - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
    علیرضا هاشمی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار صدرالمتالهین

چکیده مقاله:

رشد فن آوری وب راحتی را برای زندگی ما به ارمغان آورده و به یکی از مهم ترین کانال های ارتباطی تبدیل شدهاست. با این حال، در حال حاضر این خدمت توسط حملات مبتنی بر شبکه پیچیده، مانند منع سرویس (DoS) و حملاتمنع سرویس توزیع شده (DDoS) تهدید می شود.حملات منع سرویس لایه وب و یا کاربردی 2 ، از طریق ایجاد مصنوعیحجم زیاد ترافیک با استفاده از پروتکل HTTP بر روی وب سروربا استفاده از تعداد زیادی از ماشین ها تولید و باعثاخلال در سرویس دهی وب می گردد.برای شناسایی این دسته از حملات نیاز است تا درخواستهای ارسالی که در وبسرور ثبت شده است بررسی گردد.در این تحقیق پس از معرفی منابع ثبت رخداد لایه کاربردی در وب سرور آپاچی وساختار رخدادهای تولید شده، در ابتدا با استفاده از معماری سرویس ردیابی گرا (STBOA)، بررسی می شود که آیادرخواستهای ورودی توسط یک انسان است یا با یک ابزار خودکار راه اندازی شده است تا IP مهاجم به درستی ردیابیشود و در مرحله بعد با استفاده از یک طرح مبتنی بر آنتروپی پیشرفته منعطف (Entropy) حملات DDoS با نرخ بالا(HR-DDoS) و حملات ازدحام ناگهانی و یا جمعیت فلش (FC) شناسایی می گردد.برای تست روش فوق از مجموعهداده آزمایشی با بیش از 420000 درخواست رسیده برای هر سرویس (STBOA و FAEB) استفاده شده است که بیشاز 90 % حملات FC,DDOS شناسایی گردید.

کلیدواژه‌ها:

لایه کاربردی، رخداد، وب سرور، حملات منع سرویس، آنتروپی، سرویس ردیابی گرا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0164.html
کد COI مقاله: CBCONF01_0164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یادگاری, وحید و علیرضا هاشمی، ۱۳۹۵، شناسایی حملات منع سرویس وب از طریق تشخیص جعل درخواست و آنتروپی، اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0164.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یادگاری, وحید و علیرضا هاشمی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (یادگاری و هاشمی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • SOurce identification at Attack:ه [1] T. Subbulakshmi, I. A. A. ...
  • T. Karnwal, T. Sivakumar, and G. Aghila, _ comber approach ...
  • C.-T.Xia, X.-H.Du, L.-F.Cao, and H.-C.Chen, _ algorithmof detecting and defending ...
  • L. Liu, X. Jin, G. Min, and L. Xu, "Real-time ...
  • Y. Xie and S. Tang, "Online anomaly detection based on ...
  • Liao, Qin, et al. "Application layer DDoS attack detection using ...
  • Qin, Liao, et al. "Feature extraction and construction of application ...
  • Liao, Qin, et al. "Application layer DDoS attack detection using ...
  • Saleh, Mohammed A., and Azizah Abdul Mana. "A Novel Protective ...
  • Sivabalan, Sujatha, and P. J. Radcliffe. "A Novel Framework o ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۵۹۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.