CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

An Investigation of Methods of First-Person Human Activity Recognition for Robot

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CBCONF01_0179
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۲۴.۱۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Investigation of Methods of First-Person Human Activity Recognition for Robot

  Ghazal Shamsipour - Department of Computer Engineering Kharazmi University Tehran, Iran
  Eisa Jafari Amirbandi - Department of Computer Engineering Kharazmi University Tehran, Iran
  Jamshid Shanbehzadeh - Department of Computer Engineering Kharazmi University Tehran, Iran

چکیده مقاله:

First-person activity recognition, a subcategory of video-based human action recognition, has become an active research topic in computer vision. Action recognition systems is to automatically analyze the ongoing events. Unlike the traditional action recognition systems where videos or image sequences were recorded with out of reach cameras, a first-person activity recognition systems uses videos or image sequences that are recorded with cameras which individuals wear. Based on the emerging research in recent years, it is a time to review the existing approaches to first-person activity recognition and inspire more ideas to advance the field of research. We present a detailed overview of the state-of-the art method and covers all aspects of the general framework of first-person activity recognition. All related databases are introduced with details. Finally, we suggest views and thoughts for future researches

کلیدواژه‌ها:

Computer Vision; Motion Recognition; Human Activity Recognition; Motion Analysis

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0179.html
کد COI مقاله: CBCONF01_0179

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shamsipour, Ghazal; Eisa Jafari Amirbandi & Jamshid Shanbehzadeh, ۱۳۹۵, An Investigation of Methods of First-Person Human Activity Recognition for Robot, اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر, تهران, کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA), دانشگاه جامع علمی کاربردی, https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0179.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shamsipour, Ghazal; Eisa Jafari Amirbandi & Jamshid Shanbehzadeh, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Shamsipour; Jafari Amirbandi & Shanbehzadeh, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Poppe, R., 4 survey on vision-based human action recognition. Image ...
  • and Surveillance, 2005. 2nd Joint IEEE International Workshop on. 2005. ...
  • Moghimi, M., Azagra, P., Montesano, L., Murillo, A. C., & ...
  • Weinland, D., R. Romfard, and E. Boyer, A survey of ...
  • Harris, C. and M. Stephens. A combined cormer and edge ...
  • Dollar, P., et al. Behavior recognition via sparse spatio-temporal features. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۱۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.