CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی پارامترهای ارزیابی موثر در طراحی روشهای مدیریت منابع در رایانش ابری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CBCONF01_0184
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۱.۴۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی پارامترهای ارزیابی موثر در طراحی روشهای مدیریت منابع در رایانش ابری

  بابک فولادی نیا - دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
  ابوالفضل اسفندی - مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
  مهدی فرتاش - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

محاسبات ابری، زمینه بسیار رایجی در حال حاضر می باشد که به سرعت در حال رشد است و به نظر می رسد گستررواقعی و چشمگیری داشره باشد. برای فراهم کردن کیفیت سرویس در محیط های اطلاعاتی، تحقیقات زیادی در سرتاسرجهان انجام شد است که بر روی به اشتراک گذاری مؤثر منابع میان چندین کاربر، تمرکز دارد. هزینه خدمات و کیفیت براساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محاسبات ابری می باشد که این تکنیک ها برای محاسبات و ظرفیت کار مؤثربرنامه های کاربردی که پارامترهای بهینه دارند، طراحی شده اند. اما مشکلی که وجود دارد، مسائل و اهدافی است که بایددر حین ارائه یک روش جدید در نظر گرفت. این مقاله اهداف طراحی و چالش هایی را که در زمان ارائه یک روش جدیدبرای مدیریت منابع، مورد نیاز است را بررسی کرد و یک طبقه بندی از انواع پارامترها، بسترها و محیط های مورد نیازجهت ارزیابی روشهای مدیریت منابع، ارائه می دهد.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری، مدیریت منابع، پارامررهای ارزیابی، اهداف طراحی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0184.html
کد COI مقاله: CBCONF01_0184

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فولادی نیا, بابک؛ ابوالفضل اسفندی و مهدی فرتاش، ۱۳۹۵، بررسی پارامترهای ارزیابی موثر در طراحی روشهای مدیریت منابع در رایانش ابری، اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0184.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فولادی نیا, بابک؛ ابوالفضل اسفندی و مهدی فرتاش، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (فولادی نیا؛ اسفندی و فرتاش، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Arianyan E, Taheri H, Sharifian S. Novel energy and SLA ...
  • O:Sullivan MJ, Grigoras D. Integrating mobile and cloud resources management ...
  • Gulati A, S h anmuganathan G, Holler A, Irfan A. ...
  • Bilal K, Khan SU, Zomaya AY. Green data center networks: ...
  • Singh S, Chana I. Q-aware: quality of service based cloud ...
  • Al Sallami NM, Al Daoud A. Load balancing with neural ...
  • Tziritas N, Xu C-Z, Loukopoulos T, Khan SU, Yu Z. ...
  • kram A, Anjum A, Bessis N. A cloud resource management ...
  • Beloglazov A, Abawajy JH, Buyya R. Energy-aware resource allocation heuristics ...
  • Zaman S, Grosu D. A combinatorial auction-based mechanism for dynamic ...
  • Addis B, Ardagna D, Panicucci B, Squillante MS, Zhang L. ...
  • Ardagna D, Panicucci B, Trubian M, Zhang L. Energy-aware autonomic ...
  • Ardagna D, Casolari S, Colajanni M, Panicucci B. Dual time-scale ...
  • Wei Y, Blake MB, Saleh I. Adaptive RM for service ...
  • Ergu D, Kou G, Peng Y, Shi Yong, Shi Yu. ...
  • Garcia AG, Espert IB, Garcیa VH. SLA-driven dynamic cloud resource ...
  • Chunlin L, Layuan L. Multi-Layer RM in cloud computing. J ...
  • Ali S, Jing Si-Yuan, Kun S. Profit-aware DVFS enabled RM ...
  • Goudarzi H, Pedram M. Pro fit-maximizing resource allocation for multi-tier ...
  • Ban Y, Chen H, Wang Z. EALARM: an ENHANCE autonomic ...
  • Kokilavan T, George Am alarethinam DI. Load balanced min-min algorithm ...
  • Ye D, Chen J. Non- cooperative games On multidimens ional ...
  • Jung G, Sim KM. Agent-based adaptive resource allocation on the ...
  • He L, Zou D, Zhang Z, Chen C, Jin H, ...
  • Malik S, Huet F, Caromel D. Latency based group discovery ...
  • Grewal RK, Pateriya PK. A rule-based approach for effective resource ...
  • Choudhury K, Dutta D, Sasmal K. RM in a hybrid ...
  • Altmann J, Kashef MM. Cost model based service placement in ...
  • Farahabady MRH, Lee YC, Zomaya AY. Pareto-optimal cloud bursting. IEEE ...
  • Liang H, Cai LX, Huang D, Shen X, Peng D. ...
  • Ge Y, Zhang Y, Qiu Q, Lu Y. A game ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۰۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.