Biometric Based on Parametric Features of Electrocardiogram Signal

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 580

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0228

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

Using biological signals to biometrics is into consideration today. Among the crucial advantages of using the biological signals we can refer to its high security and people validity cannot simply fake it, and also as long as the person is alive, it's accessible and usable. In this paper, the cardiac signal is used to confirm the identity. Signal processing involves the steps of signal filtering; segmentation and extraction of 20 parametric characteristics and selection of 5, 10 and 15 superior features. Classification of real and unreal patterns with the help of four methods of K-Nearest Neighbor, Least Square Error, Gaussian Mixture Model, and Fuzzy K-Nearest Neighbor are implemented. The test results indicate that using fuzzy K-nearest neighbor classification with 15 superior features and combination of artificial characteristics of the average, minimum and maximum of basic characteristics, has allowed to achieve equal error rate, %1.99  0.38 with an accuracy of %98.1  0.38.

نویسندگان

Nahaleh Hassanzadeh

Faculty of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran

Saeid Rashidi

Faculty of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Keshishzadeh, S. Rashidi, "Authentication system based on the electrocardi ...
  • A.K. Jain, A. Ross, and S. Prabhakar, "An introduction o ...
  • S. Sharifi, "Suitable feature extraction from ECG signal for authentication ...
  • N. Venkatesh, S. Jayaraman, "Human electrocardi ogram for biometrics using ...
  • G. Wubbeler, M. Stavridis, D. Kreiseler, R. Bousseljot, C. Elster, ...
  • S.I. Safie, J. Soraghan, L. Petropoulakis, "ECG biometric authentication using ...
  • S.I. Safie, J. Soraghan, L. Petropoulakis, "Pulse Active Ratio (PAR): ...
  • نمایش کامل مراجع