Biometric Based on Parametric Features of Electrocardiogram Signal
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 580
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0228
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Using biological signals to biometrics is into consideration today. Among the crucial advantages of using the biological signals we can refer to its high security and people validity cannot simply fake it, and also as long as the person is alive, it's accessible and usable. In this paper, the cardiac signal is used to confirm the identity. Signal processing involves the steps of signal filtering; segmentation and extraction of 20 parametric characteristics and selection of 5, 10 and 15 superior features. Classification of real and unreal patterns with the help of four methods of K-Nearest Neighbor, Least Square Error, Gaussian Mixture Model, and Fuzzy K-Nearest Neighbor are implemented. The test results indicate that using fuzzy K-nearest neighbor classification with 15 superior features and combination of artificial characteristics of the average, minimum and maximum of basic characteristics, has allowed to achieve equal error rate, %1.99 0.38 with an accuracy of %98.1 0.38.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nahaleh Hassanzadeh
Faculty of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
Saeid Rashidi
Faculty of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :