مدل سازی تعامل تمایلات و پردازش های شناختی به کمک شبکه های عصبی و پویایی جاذب ها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0264
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
دست یافتن به مدلی که بتواند چگونگی شکل گیری علائق در مغز را توضیح دهد، هم از جنبه کارکردهایشناختی و درک عملکرد مغز و هم از جنبه مهندسی دارای اهمیت بسیار زیادی است. از این رو هدف از این مقاله این استکه با طراحی ساختارهایی از شبکه های عصبی پویا و بازگشتی در مسائلی محدود، نقش پردازش های شناختی به عنوانشناخت آن مفهوم و نیز استفاده از پویایی جاذب ها به عنوان منشا ایجاد کشش، علاقه و تمایل نسبت به آن مفهوم بررسیشود. در این مقاله سعی شده که ، به واسطه وجود تاخیر و با به کارگیری دینامیک های غیرخطی حاکم بر سیستم، گامی بهسوی مدل جامع که بتواند عملکردهای متفاوت مغزی را توضیح دهد، برداشته شود. در مدل ارائه شده از دو شبکه عصبیاستفاده شده است. شبکه عصبی اول که شبکه شناخت، نام دارد، یک شبکه ساده ی خود انجمنی است که به منظور تعلیمدادگان طراحی شده و از شبکه عصبی دوم که شبکه علاقه و تمایلات نام دارد، برای ایجاد دینامیک و رفتارهای غیرخطیجاذبگون بهره گرفتیم. تولید رفتارها و دینامیک های مختلف در شبکه دوم صرفا به واسطه وجود اتصالات بازگشتی وگسسته سازی است، که به کمک برداشتن شرط زمان به سمت صفر در آن شبکه لحاظ شده است. به عنوان بخش نتایجاین مدل خواهیم دید که تعامل اطلاعات این دو شبکه و تولید دینامیک نقطه ثابت از نوع جاذب، در شبکه علاقه وتمایلات به عنوان منشا ایجاد علاقه، الگوهای ورودی را به سمت خود می کشد و این مطابق با همان فرضیه مقاله است.
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی بازگشتی ، پردازش های شناختی ، علاقه و تمایلات ، دینامیک های غیرخطی ، مدل سازی ، پردازش دوسویه مغز
نویسندگان
زهرا عباسوندی
دانشجوی دکتری دانشگاه شاهد
سیدعلی سیدصالحی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
میلاد عباسی
فارغ التحصیل از دانشگاه شهیدبهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :