Performance Enhancement in a Two-Stage Amplifier with Positive Capacitive Feedback Compensation
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 472
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0327
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
This paper presents a two-stage amplifier with positive capacitive feedback compensation and enhanced performance in 0.18μm CMOS process. In this type of amplifier, unlike the Miller compensated two-stage amplifiers, dominant pole is located at the output of the amplifier. So, phase margin (PM) improves if the capacitive load is increased. Effect of the non-dominant pole is reduced by the left half plane zero, which is introduced by the positive capacitive feedback network. In this work, higher gain bandwidth (GBW), higher slew rate, and also higher common mode rejection ratio (CMRR) are achieved, by using a new structure. The proposed amplifier improves low frequency CMRR by 530% (16dB), slew rate by 50% and GBW by 47.3%. For 1.8V supply voltage, DC gain and power consumption are 83.7dB and 880μw, respectively. Also, low frequency CMRR and power supply rejection ratio are 143 and 84.7dB, respectively. GBW, PM, and slew rate for a 5pF capacitive load are 131MHz, 62.3°, and 13 V/μs, respectively. Moreover, 0.1% settling accuracy for a 0.5v input signal in unity gain configuration is 47ns.
نویسندگان
Ali Safari
Islamic Azad University, Ahar Branch East Azerbaijan, Iran
Alireza Mesri
Lecturer, Engineering Department, University of Mohaghegh Ardabili Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :