چالش های کاربرد داده های بزرگ در صنعت بهداشت و درمان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 936

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0380

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

روند رو به رشد استفاده از فناوری اطلاعات در عصر حاضر، تولید حجم عظیمی از داده ها را به همراه داشتهاست. داده ها و اطلاعات دیجیتالی در سازمان های بهداشت و درمان نیز به طور گسترده ای در حال رشد می باشند. دادههای بزرگ این امکان را فراهم می سازد تا بسیاری از کارهایی که در گذشته نمی توانست انجام بگیرد، را انجام داد.پیشرفت فناوری اطلاعات و راه حل های مدیریت داده های بزرگ می توانند باعث ایجاد نتایج موثرتر در بخش بهداشت ودرمان شوند. این مقاله مروری را با ارائه وضعیت کنونی و آینده داده های بزرگ در بهداشت و درمان آغاز می کنیم و سپسبه توضیح منابع جمع آوری داده های بزرگ و ویژگی های داده های بزرگ در حوزه ی بهداشت و سلامت و همچنینمزایای بالقوه ای که از مطالعات داده های بزرگ بدست می آید، می پردازیم. در نهایت مهمترین چالش های اتخاذ راه حلهای داده های بزرگ برای سازمان های بهداشت و درمان را ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، چالش های کاربرد داده های بزرگ ، سازمان های بهداشت و درمان

نویسندگان

پریساسادات مرعشی

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حجت الله حمیدی

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kuo, Mu-Hsing, et al. "Health big data analytics: current perspectives, ...
  • Sun, Jimeng, and Chandan K. Reddy. "Big data analytics for ...
  • Hughes, G. (2011) How Big is 'Big Data" in Healthcare? ...
  • Wang, Yichuan, et al. "Beyond a technical perspective: understanding big ...
  • Wade, Michael, and Jon Hulland "Review: The resource-b ased view ...
  • Priem, Richard L, and John E. Butler. "Is the resource-b ...
  • Hurwitz, Judith, et al. Big data for dummies. John Wiley ...
  • Simon, Phil. Too Big to Ignore: The Business Case for ...
  • McAfee, Andrew, et al. "Big data." The management revolution. Harvard ...
  • Hansen, M. M., et al. "Big data in science and ...
  • Huang, Tao, et al. "Promises and Challenges of Big Data ...
  • Carneiro, Herman Anthony, and Eleftherios Mylonakis. "Google trends: a web-based ...
  • Dugas, Andrea Freyer, et al. "Influenza forecasting with Google flu ...
  • Signorini, Alessio, Alberto Maria Segre, and Philip M. Polgreen. "The ...
  • Paul, Michael J., and Mark Dredze. "You are what you ...
  • Delios, Andrew. China 88: The Real China and how to ...
  • Mathew, Prabha Susy, and Anitha S. Pillai. "Big Data solutions ...
  • C ommunication Systems (ICIECS), 2015 International Conference o. IEEE, 2015. ...
  • Van Heerden, Alastair, et al. "Collecting maternal health information from ...
  • Zhang, Shuyi, et al. "Smartphone versus pen-and-paper data collection of ...
  • Sadilek, Adam, Henry A. Kautz, and Vincent Silenzio. "Predicting Disease ...
  • Sadilek, Adam, Henry A. Kautz, and Vincent Silenzio. "Modeling Spread ...
  • Stempniak, M. "Beyond buzzwords: two state hospital associations collaborate around ...
  • Jiang, Pingping, et al. "An intelligent information forwarder for healthcare ...
  • Feldman, Keith, and Nitesh V Chawla. "Scaling personalized healthcare with ...
  • Salih, Abdelhmid Salih Mohmed, and Ajith Abraham. "Novel Ensemble Decision ...
  • Raghupathi, Wullianallur, and Viju Raghupathi. "Big data analytics in healthcare: ...
  • Schultz, Timothy. "Turning healthcare challenges into big data opportunities: A ...
  • نمایش کامل مراجع