CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل رفتار مشتریان اینترنتی با کمک داده کاوی (مطالعه موردی : مارکت موبایل)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CBCONF01_0452
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل رفتار مشتریان اینترنتی با کمک داده کاوی (مطالعه موردی : مارکت موبایل)

  رسول لطفی - دانشجو دکتری آیتی،تهران دانشگاه علامه طباطبایی
پوریا پارسه - کارشناس کامپیوتر و داده کاو، تهران
مصطفی بیات تفرشی - کارشناس کامپیوتر و برنامه نویس کراولر،تهران

چکیده مقاله:

با توجه به رشد چشمگیر تجارتهای الکترونیکی به خصوص فروشگاه های الکترونیکی، مالکین و چرخانندگان اینمارکت ها با توجه به راحتی جمع آوری نظرات مشتریان باعث گریده تا تمایل به آگاهی داشتن از نظرات مشتریان برای هرچه بهتر کردن خدمات خود جهت افزایش سوددهی و جذب بیشتر مشتری داشته باشند .در این گفتار با بررسی نظرات کاربران سایت http://www.mobile.ir که در زمینه معرفی گوشی و تجهیزاتموبایل فعال می باشد، را مورد وب کاوی و متن کاوی قرار دادیم . در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانشناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. با این تحلیل مشخص می کنیم در ابتدا کدام گوشی بیشتر مورد علاقه کاربرانبوده و همچنین نظرات و کلمات پر کاربرد، سری زمانی و فعالترین کاربر در این زمینه را مشخص می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

Cloud and Big-data Concepts, IT Strategy, Data Integration Systems Design, Data Analysis, Social-network Analysis

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0452.html
کد COI مقاله: CBCONF01_0452

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لطفی, رسول؛ پوریا پارسه و مصطفی بیات تفرشی، ۱۳۹۵، تحلیل رفتار مشتریان اینترنتی با کمک داده کاوی (مطالعه موردی : مارکت موبایل)، اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0452.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (لطفی, رسول؛ پوریا پارسه و مصطفی بیات تفرشی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (لطفی؛ پارسه و بیات تفرشی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lin, C., Ibeke, E., Wyner, A. and Guerin, F. (۲۰۱۵), ...
  • Dept. of Comput. Eng., Mewar Univ., Chittorgarh, India; "Semantic Web ...
  • Bhawandeep Kaur and Simarjeet Kaur. Article: Semantic Wep Mining - ...
  • Centro Algoritmi, University of Minho, Guimaraes, Portugal; "Eye tracking system ...
  • Linagay&#۰۳۹;s Univ., India; :Eye tracking system using particle" Emerging Trends ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۹۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.