CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شارنوری حرکت به منظور افزایش سرعت تشخیص و رفع پوشیدگی در الگوریتم بهینه سازی جمعی ذرات نهفته در فیلتر ذره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CBCONF01_0471
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۳.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شارنوری حرکت به منظور افزایش سرعت تشخیص و رفع پوشیدگی در الگوریتم بهینه سازی جمعی ذرات نهفته در فیلتر ذره

  مریم خلیفه - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
  محمدباقر منهاج - استاد تمام مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

چکیده مقاله:

ردیابی شی در ساده ترین حالت به عنوان تخمین مسیر حرکت شی در هنگام حرکت آن شی در صحنه تعریف شدهاست که اخیرا توجه بسیار زیادی را در علوم مختلف از جمله در حوزه علوم کامپیوتر به خود معطوف نموده است. ردیابیاشیا با چالش های مختلفی روبرو است که دراین میان تشخیص و رفع پوشیدگی یکی از چالش برانگیزترین موضوعات درزمینه ردیابی دقیق اشیا محسوب می شود. هدف این مقاله ارائه روشی بر اساس شارنوری برای تشخیص وحل مسالهپوشیدگی می باشد. در ابتدا بعد از استخراج پس زمینه، از فیلتر ذره و الگوریتم بهینه سازی جمعی ذرات به منظور سوقدادن بهتر ذرات به سمت شی در حال حرکت استفاده شده است. سپس برای تشخیص و رفع پوشیدگی از شارنوری لوکاسکاندی استفاده شده است که در این مرحله برچسب گذاری اشیا و میانگین گیری جهت تمام پیکسل ها به منظور یافتنجهت اشیا انجام می شود، با این تشخیص جهت حتی در صورت وجود پوشیدگی می توان شی یا اشیا را تشخیص داد وحتی بعد از پوشیدگی آن را ردیابی نمود. آزمایشات انجام شده بر روی توالی های ویدئویی مختلف از دو دیتاست مختلفپایگاه داده آتس بیوس نشان می دهد که دقت، مقاومت و همچنین سرعت تشخیص و رفع پوشیدگی این روش در مقایسهبا سایر روشها بالاتر می باشد.

کلیدواژه‌ها:

ردیابی اشیا، تشخیص و رفع پوشیدگی، فیلتر ذره، الگوریتم بهینه سازی جمعی ذرات، شارنوری حرکت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0471.html
کد COI مقاله: CBCONF01_0471

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیفه, مریم و محمدباقر منهاج، ۱۳۹۵، استفاده از شارنوری حرکت به منظور افزایش سرعت تشخیص و رفع پوشیدگی در الگوریتم بهینه سازی جمعی ذرات نهفته در فیلتر ذره، اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0471.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلیفه, مریم و محمدباقر منهاج، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (خلیفه و منهاج، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • QIE, Zhian, LI, Jianxun and Zhang, yang. (20 14), ;:Adaptive ...
  • Pierre, F.Gabriel, Jacques, Goverly, Justus, Hopiater and Andre, Genon. (2003), ...
  • Peng, Wang, Wangi, Li, Wenjun, zhu and Hang Qiao. (2012), ...
  • Ahmed, M.Abdel Tawab, Abdelhalim, M.B and Habib, S.E. (2013), "Efficient ...
  • BY, Lee, L H, Liew and cheah. (2014), "Occlusion handling ...
  • Shahua, Zhou, Roma, chellappa and Babak, Moghaddam. (2004), ،Visual tracking ...
  • Kun, Bai, Yuehuan, Wang, Yi Yan and Qiong song. (2014), ...
  • Jiyan, Pan and Bo Hu. (2007), "Robust occlusion Handling in ...
  • Bing, Han, Christopher, palson, Taoran, Lu, Dapeng, Wu and Jian ...
  • سروش فلاحی. (۱۳۹۰)، " تشخیص و ترمیم پوشیدگی در هنگام ...
  • Changiiang, _ Ramani, Duraiswami and Larry, Davis. (2000), "Fast multiple ...
  • Giebel, J, Gavrila and schnoar. (2004), _ Bayesian framework for ...
  • Ince, k and Janusz, k. (2008), ، O c clusion-Aware ...
  • Zhang, Xiaoqin, Hu, Weiming, Maybank, Steve and Zhu, Mingliang. (2008), ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۸۷۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.