روشی نوین برای تخمین آنلاین محل خطا در خطوط انتقال جبران شده با خازن سری با استفاده از داده های PMU
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0478
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
خطوط انتقال از ارکان اساسی هر سیستم قدرت میباشند. عموماً مهمترین اختلالی که در سیستم قدرت برایخطوط انتقال رخ میدهد وقوع انواع خطا و اتصال کوتاه میباشد. هنگامی که خطایی در سیستم قدرت رخ می دهد، وظیفهسیستم حفاظتی ایزوله کردن قسمتی از سیستم که خطا در آن رخ داده از بقیه سیستم در حداقل زمان ممکن می باشد. ازسوی دیگر، به منظور تداوم سرویس دهی و افزایش قابلیت اطمینان سیستم ضروری است که محل خطا بر روی خطوطانتقال هر چه سریعتر تعیین شده و اقدامات لازم جهت رفع عیب و باز گرداندن مجدد آن خط به سیستم انجام پذیرد. اینمقاله به ارایه روشی آنلاین برای تخمین محل خطا در خطوط انتقال جبران شده با خازن سری با استفاده از داده هایواحدهای اندازه گیری فازور (PMUs) نصب شده در دو طرف خط مورد بررسی می پردازد. روش ارایه شده در این مقالهنیازی به داده های قبل از وقوع خطا ندارند و کاملاً مستقل از مقاومتهای خطا و امپدانس های منابع معادل تونن می باشند.این روش می تواند علاوه بر تخمین محل خطا، مقدار راکتانس جبران کننده سری را نیز تخمین بزند. فرآیند تخمین انجامشده در این مقاله با استفاده از روش حداقل مربعات غیرخطی (NLS) انجام می شود. شبیه سازی های انجام شده با استفادهاز نرم افزار MATLAB نشان می دهند که الگوریتم های ارایه شده از دقت و سرعت بالایی برخوردار بوده و می توانند نقشبسزایی در افزایش سرعت تعمیر خطوطی که دارای خطا شده اند داشته باشند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم تخمین محل خطا ، خطوط انتقال دارای جبران سری ، واحد اندازه گیری فازور (PMU) ، روش حداقل مربعات غیر خطی (NLS)
نویسندگان
میثم برفه
دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین الملل کیش
مهدی سیاهی
دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین الملل کیش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :