ارائه روشی برای پیش بینی موفق در بازاریابی تلفنی بانک با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,516

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0594

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

بازاریابی تلفنی یکی از زیر شاخه های بازاریابی مستقیم می باشد. در این نوع بازاریابی، عملیات جذب مشتری و فروش، بهوسیله تلفن صورت می پذیرد. در این مقاله، استفاده از روشهای داده کاوی (DM) جهت پیش بینی موفق تماس هایتلفنی برای فروش سپرده های بانکی بلند مدت، پیشنهاد می شود. تعداد 4119 از مشتریان بانک بر اساس 21 ویژگیمختلف با استفاده از روشهای داده کاوی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. در این راستا، رگرسیون لجستیک (LR)،درخت تصمیم (DT)، شبکه های عصبی (NN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد استفاده قرار گرفته است. نتایجبدست آمده از این چهار روش با استفاده از دو معیار ROC و Accuracy ، با یکدیگر مقایسه شده اند. از میان این چهارروش، بهترین نتیجه توسط روش رگرسیون لجستیک بدست آمد.

نویسندگان

سیده لیندا طاهائی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر

فاطمه صف آرا

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحداسلامشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Vijayalakshmi, v. Mahalakshmi, and S. Magesh, "Knowledge discovery from ...
  • S. Moro, P. Cortez, and P. Rita, _ data-driven approach ...
  • P. Kotler and K. L. Keller, Framewo rk for Marketing ...
  • D. Arnott and G Pervan, "Eight key issues for the ...
  • E. Turban, R. Sharda, and D. Delen, Decision Support and ...
  • I. H. Witten and E. Frank, Data Mining: Practical macline ...
  • P. Domingos, _ few useful things to know about machine ...
  • R. Setiono, "Techniques for extracting classification and regression rules from ...
  • P. Cortez and M J. Embrechts, "Using sensitivity analysis and ...
  • نمایش کامل مراجع