CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CBCONF01_0624
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۲.۲۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد

  سارا مهدوی گلوجه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  راحیل حسینی - دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  مهدی مزینانی - دکتری، گروه مهندسی برق الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

با رشد و گسترش علم اخیرا پیشرفت های چشم گیری در زمینه پزشکی به وجود آمده است. هدف مطالعه حاضرارایه یک سیستم خبره فازی و عصبی است. این سیستم میزان سلامتی نوزاد را در بدو تولد با توجه به معیارهاییهمچون وزن در بدو تولد و سن بارداری و تست آپگار دقیقه اول و پنجم تشخیص می دهد. تشخیص زودهنگام سلامتینوزاد در بدو تولد، منجر به ارائه به موقع مراقبت های پزشکی و در نتیجه نجات جان نوزادان می شود. شبکه های عصبیبه عنوان یکی از متدهای محاسبات نرم قابلیت آموزش را دارد. سیستم خبره فازی به دلیل مدیریت منابع عدم قطعیت وکار با داده های قطعی و غیر قطعی از جمله متدهای محاسبات نرم به حساب می آید. در سیستم استنتاج فازی مدلممدانی استفاده شده است. شبکه عصبی پرسپترون 2 لایه با 10 نرون در لایه ی پنهان استفاده شده است. ارزیابی هر دوسیستم در نرم افزار متلب و با تابع MSE و با شرایط یکسان انجام شده است. صحت عملکرد سیستم خبره عصبی درحدود 90% و سیستم خبره فازی 91% می باشد. سیستم خبره فازی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد بهتر ازسیستم خبره عصبی عمل نموده و می تواند پزشکان متخصص را در تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد یاری نماید.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0624.html
کد COI مقاله: CBCONF01_0624

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدوی گلوجه, سارا؛ راحیل حسینی و مهدی مزینانی، ۱۳۹۵، طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد، اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0624.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهدوی گلوجه, سارا؛ راحیل حسینی و مهدی مزینانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مهدوی گلوجه؛ حسینی و مزینانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Apgar V. "A proposal for a new method of evaluation ...
  • Stoll B J, Kliegman RM. The newborn infant Behrman RE, ...
  • Barbara J. High risk infant. In: Behrman RE .Nelson's text ...
  • Patrik SR. Obstetric management of prematurity. In:Avroy A Neonatal perinatal ...
  • Kramer MS. Determinants of low birth weight: methodologic al assessmemt ...
  • Behrman RE, Kliegman RM, Nelson WE, Nelson textbook OfPediatric: 16th ...
  • فرح بخش مهتاب، مراتب حمیدرضا، منصوریان مرجان وگودرزی خویگانی معصومه، ... (مقاله ژورنالی)
  • کوکب نمکین، غلامرضا شریف زاده، امیرمسعود ملکی زاده، "بررسی عوامل ... (مقاله ژورنالی)
  • B Zernikow, K Holtmannspo etter, E Michel, W Pielemeier, F ...
  • A.J. Hussain, P. Fergus, H. Al-Askar, D. Al-Jumeily, F. Jager, ...
  • انتخاب با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری دریک مدل فازی برای طبقه بندی گریه نوزادان [مقاله کنفرانسی]
  • Vijay S. Chourasia, Anil Kumar Tiwari, Ranjan Gangop adhyay, "Interval ...
  • Alejandro Rosales-Perez, Carlos A. Reyes Garcia, Jesus A. Gonzalez, Orion ...
  • Hua Fang, Craig Johnson, Christian Stopp, Kimberly Andrews Espy, "A ...
  • ضیاء اسلامی، راضیه فلاح، "ضریب آپگار و عوامل موثر بر ... (مقاله ژورنالی)
  • Ripely BD, Ripely RM. Neural networks as stati sticalmethods in ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۴۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.