طراحی الگوریتم فیلتر کالمن حجم مکعبی ریشه دوم تطبیقی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0667

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در شرایط کار عادی، فیلتر متداول 2SRCKF دارای نتایج تخمین خوبی می باشد. چنانچه اندازه گیریها قابل اعتمادنباشد ممکن است فیلتر SRCKF نتایج نادرست داده و با گذشت زمان واگرا شود. در این مقاله الگوریتم یک فیلتر تطبیقیSRCKF معرفی خواهد شد که در صورت معیوب بودن اندازه گیریها اقدام به اصلاح بهره ی فیلتر خواهد کرد. فیلتر بهینهبر اساس یک معیار سوئیچینگ بسته به کیفیت اندازه گیریها، از بین فیلتر متداول SRCKF و فیلتر تطبیقی SRCKFانتخاب خواهد شد. الگوریتم پیشنهاد شده برای سیتم تعیین موقعیت کشتی مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادشده با SRCKF معمولی، CKF ، روش 3EKF و الگوریتم تخمین محلی وزنی ترکیبی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازینشان می دهد که SRCKF تطبیقی قوام فیلتر را بهبود بخشیده است. شبیه سازی عملکرد مناسب الگوریتم های پیشنهادشده را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

فیلتر کالمن حجم مکعبی ، فیلتر تطبیقی ، تلفیق هیبریدی ، تشخیص عیب

نویسندگان

محمدحسین آدی بیگ

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، گروه کنترل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران،

علی محمدی

دانشیار، دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pan, Q., et al., Survey of a kind of nonlinear ...
  • Yang, S., et al. Gaussian _ particle filter for spacecraft ...
  • _ Daum, F., Noninear filters: beyond the Kalman filter. Aerospace ...
  • Arasaratnam, I. and S. Haykin, Cubature kalman filters. Automatic Control, ...
  • Arasaratnam, I., Sensor fusion with square-root cubature information filtering. Intelligent ...
  • Ding, W., et al., Improving adaptive Kalman estimation in GPS/INS ...
  • Bing, X. and C. Tijin, Fault diagnosis and tolerant algorithms ...
  • Bae, J. and Y. Kim, Attitude estimation for satellite fault ...
  • Karlgaard, C.D. and H. Schaub. Adaptive Huber-based filtering using projection ...
  • Gadsden, S.A., et al., Combined cubature Kalman and smooth variable ...
  • نمایش کامل مراجع