تشخیص خودکار عیوب جوش در تصاویر رادیوگرافی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

یکی از مشکلات عمده درخطوط انتقال نفت و گاز، عیوب ایجاد شده در اتصال جوش لوله ها می باشد در صورتعدم تشخیص به موقع این خرابی ها، خسارات اقتصادی و زیست محیطی ناشی از آن پیامدهای ناگواری را خواهد داشتبنابراین تشخیص دقیق و به موقع عیوب جوش از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است در دنیای بینایی ماشین، بسیاری ازمسائل تشخیص و دسته بندی همانند تشخیص چهره، در حال حاضر بدون استفاده از سگمنت بندی تصویر حل می شوددر اینگونه موارد با استفاده از روش پنجره لغزان و ویژگی های جدید مانند الگوی باینری محلی که از نقشه برجسته هااستخراج می گردد، می توان مسئله را حل نمود دراین راستا، روش پیشنهادی مطرح شده در این مقاله برای تشخیصخودکار عیوب جوش، استفاده از روش پنجره لغزان است ارزیابی انجام شده حاکی از صحت 94 درصدی تشخیص بااستفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بهره گیری از 14 نوع ویژگی انتخابی، می یاشد با توجه بهکارایی موثر روش پیشنهادی، انتظار می رود این روش نگرش جدیدی در تحقیقات مربوط به تشخیص خودکار عیوب جوشارائه دهد.

کلیدواژه ها:

تصاویر رادیوگرافی ، پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، کنترل کیفیت جوشکاری ، ماشین بردار پشتیبان ، SVM