رگولار کردن الگوی فضایی مشترک جهت بهبود طراحی سیستم های واسط مغز و رایانه (BCI)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 937
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0965
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
یکی از عمده ترین روش های استخراج ویژگی در سیستم های واسط مغز و رایانه (BCI) مبتنی بر ثبتالکتروانسفالوگرام (EEG) ، استفاده از الگوی فضایی مشترک (CSP) می باشد. با وجود کاربرد گسترده این روش از آن جاکه CSP بسیار حساس به نویز است، در این مقاله از روش های رگولار شده و بهبود یافته الگوی فضایی مشترک به عنوانراهکاری جهت استخراج دقیقتر ویژگیهای موردنظر استفاده شده است. در نهایت عملکرد 4 الگوریتم RCSP را رویمجموعه داده های چهارمین دوره مسابقات جهانی BCI مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهد که الگوی فضایی منظم شدهتیخونوف دارای کارائی بهتری نسبت به دیگر روش های الگوی فضایی منظم شده هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم فریور
کارشناس ارشد، مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران
علیرضا احمدی فرد
استادیار، دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :