تحلیل تحرک فیزیکی افراد با استفاده از داده های کلان جمع آوری شده توسط برنامه کاربردی نصب شده روی موبایل افراد

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 675

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_1075

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، بسیاری از انواع دستگاه های تلفن همراه انسان، مانند تلفن های هوشمند و تبلت ها، که بسیاری ازحسگرها و ارتباطات بیسیم با تکنولوژی بالا را ممکن می سازند به طور فزاینده و فراگیر در سراسر جهان قرار دارند. ازآنجا که بسیاری از مردم در جهان معمولا در زندگی خود این دستگاه ها را حمل می کنند، می توانند به راحتی با استفادهاز GPS ، تماس تلفن همراه، برچسب گذاری جغرافیایی ،شناسه برج همراه جهانی، نقاط دسترسی وای فای، فعالیت هایخود را مانند مکان هایی که آنها دیدار می کنند و افرادی که با آنها مرتبط می شوند را ثبت کنند که این می تواند به طورموثر در بهبود تحرک افراد مورد استفاده قرار گیرد.با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از GPS ها، داده ها یی دقیق و عظیم از شرایط تحرک افراد دردسترس هستند، اما این حجم عظیم از اطلاعات ما را با چالش های محدودیت وسایل ذخیره سازی و پردازش مواجه میکنند. استفاده از تکنولوژی کلان داده و ابر می تواند پاسخی مناسب بر این چالش ها باشد.دراین تحقیق بامعرفی تکنولوژی کلان دادهها و بهره گیری از آن درجهت تحلیل داده های GPS موبایل با استفاده ازمحیط هدوپ و ابزار هایو به استخراج الگوهای حرکتی مستتر در داده ها خواهیم پرداخت تا در حوزه سلامت به تحرکافراد بهبود بخشیم.

نویسندگان

صدیقه دولو

دانشجو - .سمنان.کوی فلسطین خیابان شهید داوودی ساختمان قاصدک

کوروش کیانی

استاد راهنما - .سمنان.دانشگاه سمنان.مدیر گروه برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Miao Lin, Hong Cao, Kevin C .Chang, " Mobile User ...
  • ]2[Juha K. Laurila, D. Gatica-Perez, I. Aad, J. Blom, O. ...
  • ]4[A. Fujihara, H. Miwa, Homesick Levy walk, _ mobility model ...
  • _ _ _ , _ _ _ _ Latin America ...
  • Emani, C.K., N. Cullot, and C. Nicolle, Understandabe Big Data: ...
  • Dirk deRoos, P.C.Z., Roman B. Melnyk, Bruce Brown, Rafael Coss, ...
  • ]2[Mirco Musolesi , "Big Mobile Data Mining :Good or Evil?, ...
  • W. Huang, Z. Chen, W. Dong, H. Li, B. Cao, ...
  • ]11[D. Lane, E. Miluzzo, H. Lu, D. Peebles, T. Choudhury, ...
  • ]12[Gupta M.M. Rao D.H., "On the principles of fuzzy neural ...
  • Vincent D. Blondela, J. Tatem , Dynamic population mapping using ...
  • نمایش کامل مراجع