فضاهای مشترک shared spaces رویکردی در جهت پیاده مدارکردن مناطق مرکزی شهرها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,308
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBEAUI01_051
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
به منظور انسان محور کردن شهرها تکنیک های متعددی توسط نظریه پردازان شهری ارائه شده تا تسلط حرکت پیاده در طرح های توسعه شهری را مورد تاکید قرار دهد که احداث پیاده راه ها ازجمله این اقدامات است. البته این اقدام بسیار پسندیده و قابل تقدیر است ولی در بعضی موارد شاهد نا رضایتی گروه های ذینفع و درنتیجه شکست این نوع اقدامات هستیم که پیاده راه خیام شهر قزوین نیز از این قاعده مستثنی نبود. لذا در جهت شناسایی دلایل شکست پروژه پرسشنامه هایی تنظیم گشت و در نتایج مشخص شد که از دلایل مهم شکست این پروژه، نیاز به خودروهای امدادی در مواقع بحران، نیاز به تخلیه بار و بارگیری کسبه و صاحبان خدمات، ناتوانی افراد بیمار و دارای معلولیت جهت دسترسی به خدمات است. جهت کاستن ازمشکلات به وجود آمده ی، در نتیجه احداث پیاده راه ها و همچنین تسلط حرکت پیاده در شهرها، تکنیکی تحت عنوان فضایمطرح شد که در این روش خودروها حذف نمی شوند ولی حجم و سرعت خودروها کاهش (shared space) مشترک دردهه هشتاد قرن بیستم (shared space) می یابد و به حرکت امن پیاده اولویت داده می شود. طرح فضای مشترک میلادی برای اولین بار در هلند، مطرح و معرفی شد و بدنبال آن در کشورهای دیگر اروپایی و آمریکایی نیز مورد استفاده قرار گرفت و با استقبال زیادی مواجه گشت که هدف آن پیاده مدار کردن شهرها و پاسخگویی به حجم بالاتری از نیازهای ذینفعان بود. لذا در پرسشنامه ها اجرای تکنیک فضای مشترک نسبت به پیاده راه در خیابان خیام شهر قزوین مورد سوال قرار گرفت که در نتیجه ایده فضای مشترک با استقبال بالایی از سوی ذینفعان مواجه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد بابایی اسمعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده معماری و شهرسازی، قزوین، ایران
نوید سعیدی رضوانی
استادیار، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :