CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی روش های برآورد بار رسوب کل در رودخانه های حوضه دریاچه ارومیه و مقایسه آن با نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CCASD01_169
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۶.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روش های برآورد بار رسوب کل در رودخانه های حوضه دریاچه ارومیه و مقایسه آن با نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی

  سیاوش فتح الهی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی آب دانشگاه لرستان
  حسن ترابی پوده - عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه لرستان

چکیده مقاله:

در این تحقیق، با توجه به روش های مختلفی که تاکنون برای برآورد میزان بار کل رسوبات رودخانه ها پیشنهاد شده است از روش های اینشتین، ایکرز و وایت، یانگ، ساماگا، بگنولد و انگلوند و هانسن برای برآورد بارکل رسوبی رودخانه سیمینه رود که یکی از رودخانه های مهم آبریز دریاچه ارومیه می باشد، استفاده شده است. با توجه به اینکه تمامی روش های گفته شده فقط در محدوده برآورد بار فرسایش یافته از مواد بستر رودخانه است، لذا آمار رسوبی رودخانه، در زمانی هائی مورد بررسی قرار گرفته است که در آن مواقع بارندگی در کل منطقه وجود نداشته است. اطلاعات حاصله از برداشت های صحرایی با نتایج برآورد رسوبات ک ل با استفاده از فرمول های فوق الذکر با هم مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد که تنها روش بگنولد با دقت تقریبی 49 درصد، در رودخانه سیمینه رود جواب نزدیکتری به واقعیت را نسبت به سایر روابط نشان می دهد. در ادامه، با آموزش از شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد بارکل رسوبی با استفاده از داده های صحرائی استفاده شده است. نتایج حاصل از این قسمت نشان می دهد که از شبکه عصبی نیز می توان به عنوان یک ابزار قدرتمند در تعیین بار رسوبی در رودخانه ها استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

بارکل رسوبی، رودخانه سیمینه رود، حوضه دریاچه ارومیه، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CCASD01-CCASD01_169.html
کد COI مقاله: CCASD01_169

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتح الهی, سیاوش و حسن ترابی پوده، ۱۳۹۳، ارزیابی روش های برآورد بار رسوب کل در رودخانه های حوضه دریاچه ارومیه و مقایسه آن با نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی، همایش ملی تغییرات اقلیم و مهندسی توسعه پایدار کشاورزی و منابع طبیعی، تهران، شرکت علم و صنعت طلوع فرزین، https://www.civilica.com/Paper-CCASD01-CCASD01_169.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فتح الهی, سیاوش و حسن ترابی پوده، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (فتح الهی و ترابی پوده، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ خدری، .وازرگر، (۳۷۴ ۱)."برآورد ولید رسوب در بخش شمالی ... (مقاله ژورنالی)
  • وروانی، ج.، فیض نیا، س.، مهدوی، م۰، عرب خدری.م.(۱۳۸۱)." آنالیز ... (مقاله ژورنالی)
  • کوچک زاده، ص و یوسفی، ک.(۱۳۸۰)."تئوری کاربرد رسوب."، دانشگاه تهران. ...
  • منهاج، م.ب. سیفی پور، ن.(۱۳۷۷)." کاربرد هوش محاسباتی در کنترل." ...
  • تقوی.ف.منتظرغ. "مقایسه تطبیقی شبکه عصبی مصنوعی باشبکه عصبی زیستی وارائه ...
  • Anderson, W. (1975)."Relation of reservoir sedimentation to catchment's attributes landslide ...
  • Janson, J.M.L & R.B.Painter.(_ 979). "prediction of sediment yield from ...
  • ][8] Kumorjain, S.(200 _). "Development of integrated sediment rating curve ...
  • Page, G.F, Gomm, J.B .williams, D.(_ 993)."Application ofneural network to ...
  • [_ 0] Mohieddine, M. (_ 955). "Introduction to artificial neurl ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۲۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.