مدل سازی مقادیر رطوبت نسبی سالانه ایستگاه سینوپتیک گرگان با استفاده از مدل ARIMA

در این پژوهش نوسانات زمانی مقادیر (متوسط، حداقل و حداکثر) رطوبت نسبی سالانه ایستگاه سینوپتیک گرگان طی دوره ی آماری (2010-1967) مورد بررسی قرار گرفت. هدف از انجام این پژوهش مدل سازی مقادیر رطوبت نسبی ایستگاه مورد مطالعه و پیش بینی برای سال های آتی با استفاده از مدل آریما می باشد، در این راستا جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss و Excel استفاده شد. ابتدا سرهای زمانی مورد مطالعه با اعمال تفاضل گیری مرتبه ی یک ایستا گردید. سپس با رسم نمودارهای خود همبستگی (ACF) و خود همبستگی جزئی (PACF) مرتبه ی مدل مشخص شد و در نهایت بعد از برازش مدل و حذف شاخک های معنی دار مدل های سری زمانی به ترتیب (1، 0، 1)، (1، 0،2) و (1، 0،1) ARIMA برای مقادیر (متوسط، حداقل و حداکثر) رطوبت نسبی سالانه مناسب تشخیص داده شد. با توجه به مدل های برازش یافته ضرایب به دست آمده برای مقادیر (x(i-1)، ((x(1-2) کمتر از 1 می باشد. بنابراین پیش بینی برای مقادیر متوسط و حداکثر رطوبت نسبی سالانه برای سال های آتی روند کاهش و برای حداقل رطوبت نسبی سالانه به طور متناوب داری افزایشی و کاهشی می باشد.

کلیدواژه ها:

رطوبت نسبی ، گرگان ، آریما ، خودهمبستگی ، پیش بینی