تجزیه واکنش ژنوتیپی عملکرد علوفه علف گندمی Elymushispidus با استفاده از مدل AMMI
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 593
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_206
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
پایداری عملکرد علوفه 20 اکسشن از گونه Elymushispidusً در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در دو محیط کشت متراکم و کشت فاصله دار تحت شرایط آبیاری نرمال اجرا گردید بر اساس تجزیه AMMI اثرات اصلی محیط و اکسشن در سطح 1% و اثر متقابل م حیط x اکسشن در سطح 1% معنی دار بود. دو مؤلفه اول 67%/7AMMI3 تغییرات اثر متقابل را توجیه کردند و در سطح 1% معنی دار شدند. بر اساس مدل (AMMI(2 اکسشن های G19, G8, G6, G9, G7 و G12 با قرار گرفتن در مرکز بای پلات دارای کمترین میزان اثر متقابل بر اساس هر دو مؤلفه بودند و بیشترین پایداری عمومی را نشان دادند. اکسشن های G16, G11, G5, G1 و G18 دارای سازگاری اختصاصی با شرایط کشت متراکم بودند. اکسشن های G2, G3 و G14 سازگاری خصوصی با شرایط کشت فاصله دار داشتند. با توجه به پارامتر میزان پایداری امی (ASV) اکسشن های G11, G7, G18, G6, G9 و G8 دارای بیشترین پایداری بودند. در مجموع اکسشن های G19, G6, G9, G7 با داشتن عملکرد و پایداری عملکرد علوفه مطلوب قابل معرفی در شرایط آب و هوایی استان اصفهان بوده و دو اکسشن G9, G6 و بعلت پتانسیل عملکرد بالا برای برنامه های اصلاحی قابل معرفی می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده سپهری
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
علی اشرف جعفری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
هوشمند صفری
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه
شهرام نخجوان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :