ارزیابی کارایی مدلNEW Locclim با روش نزدیکترین فاصله همسایگی جهت بازسازی داده های هواشناسی در شرایط کمبود داده در راستای توسعه پایدار منابع آب

مهمترین سری های زمانی در مدیریت بهینه منابع محدود آب و کاربری های هیدرولوژیکی، اکولوژیکی و زراعی مربوط به دمای حداکثر و حداقل، سرعت باد، ساعات آفتابی و بارندگی است. این پارامترها در برآورد تبخیر و تعرق روزانه، تعیین بیلان آبی و مطالعات تغییر اقلیم کاربرد دارد. تعداد سال های آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازه گیری باعث ایجاد سری های زمانی با پایه زمانی غیر مشترک می گردد که این پارامترها در صورت ن بودن ایستگاه سینوپتیک در منطقه غیرقابل برداشت می باشد. لذا بازسازی داده های آماری امری لازم و ضروری است. بدین منظور مدل های متعددی برای درون یابی داده های اقلیمی هر منطقه از بین ایستگاه های اطراف ارائه شده است. هدف این پژوهش برآورد داده های هواشناسی در شرایط کمبود داده در منطقه شاوور واقع در استان خوزستان به وسیله نرم افزار New Locclim و به روش فاصله همسایگی می باشد. برای این منظور ابتدا این نرم افزار برای ایستگاه های دارای آمار نرمال مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد کاربرد این نرم افزار با روش فاصله همسایگی در برآورد داده های نظیر دمای حداقل، حداکثر و ساعات آفتابی روزانه در منطقه با R(2)=0/9775 از دقت بالایی برخوردار است. همچنین در برآورد پارامترهای سرعت باد و بارندگی با R(2)=0/7982 دارای دقت قابل قبول می باشد. پس از اطمینان از کارایی بالایی روش بیان شده بر اساس نتایج حاصله، این نرم افزار برای پیش بینی و بازسازی پارامترهای هواشناسی ایستگاه منطقه شاوور در شرایط کمبود داده مورد استفاده قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

نرم افزار new locclim ، فاصله همسایگی ، بازسازی داده ، پارامترهای هواشناسی ، شرایط کمبود داده