کاربرد سامانه اطلاعات جغرافیایی در پهنه بندی غلظت نیکل در خاک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCASD02_069

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

یکی از شیوه های مورداستفاده در دهه های اخیر برای بررسی پراکنش متغیرهای محیطی، کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی Geographical Information System (GIS) به همراه زمین آمار Geostatistic موجود در نرمافزار دلیل ایجاد خطای کمتر و تولید حداقل واریانس ممکن، محبوبیت زیادی در بین اکثر محققان دارند؛ در این پژوهش، کارایی کریجینگ معمولی و روش وزندهی معکوس فاصله برای تعیین الگوی مکانی عنصر نیکل در خاک سطحی اطراف مجتمع صنعتی اسفراین بررسی شده است. حاکی از آن است که این عنصر دارای تغییرپذیری متوسط میباشد. در روش کریجینگ معمولی مدل کروی بهترین مدل برازش داده شده برای این عنصر بود. درنهایت پس از انجام درونیابیها با استفاده از هر دو روش (کریجینگ معمولی و وزنده ی معکوس فاصله)، آماره های ارزیابی صحت روشهای درونیابی برای متغیر موردنظر در هرکدام از این روشها تعیین گردید، مقایسه آمارههای نتایج ارزیابی صحت (RMSE, NSE, PBIAS) نشان داد که روش کریجینگ معمولی نسبت به وزندهی معکوس فاصله دارای کارایی بیشتری در برآورد غلظت این عنصر در خاک سطحی بوده است، اگرچه این تفاوت بسیار چشمگیر نیست.

نویسندگان

صفیه تیمورزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیطزیست گرایش آلودگی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان

محسن محمدی

استادیار گروه محیطزیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان

روح اله میرزایی

استادیار گروه محیطزیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cambardella, C. A., T. B. Moorman, J. M. Novak, T ...
  • Dayani, M. and J. Mohammadi. 2010. Geostatistical assessment of Pb, ...
  • Dayani, M., J. Mohammadi, and M. Nader. 2009. Geostatistical Analysis ...
  • Goovaerts, P. 2000. Estimation Or simulation of soil properties? An ...
  • Gumiere, S. J., J. A. Lafond, D. W. Hallema, Y. ...
  • Issaks, E. H. and R. M. Srivastava. 1989. An introduction ...
  • Jiachun, S., W. Haizhen, X. Jianming, W. Jianjun, L. Xingmei, ...
  • Jones, C. L, V. F. Hodge, and D. M. Schoengold. ...
  • Juang, K. W., D. Y. Lee, and T. R. Ellsworth. ...
  • Khodakarami, L., A. Soffianian, N. Mirghafari, M Afyouni, and A. ...
  • Mahmoudi, Sh., J. Mohammadi, and M. Nader. 2013. Statistical and ...
  • McGrath, D., C. Zhang, and O. T. Carton. 2004 Geostatistical ...
  • Mirzaei, R., A. Esmaeelisari, H. Ghorbani, N. Hafezimo ghadas, M ...
  • Mousavifard, S. M., Momtaz, H. R., and Khodaverdiloo, H., 2013. ...
  • Movahedi Rad, Z. 2008. Geostatistical analysis of spatial variability of ...
  • Mueller, T. G., Pierce, F. J., Schabenberger, O., and Warncke ...
  • Paul, D.W., P. Fiener, F. Wilken, Sh. Kumar, and K. ...
  • Pebesma, E.J. 2004. Multivariable geostatistics in S: the gstat package. ...
  • Robinson T.P., and metternicht G. 2006. Testing the performance of ...
  • Shirani, M. 2008. Spatial variability of Pb, Cd, Ni and ...
  • Taghizadeh mehrjerdi, R.A., Zareian jahromi, M., Mahmoudi, Sh., Haydari, A., ...
  • Zhang, X.Y., S. U. I. Yue-Yu, _ D. Zhang, M. ...
  • Zhongping, Y., L. Wenxi, L. Yuqiao, B. Xinhua, and Y. ...
  • Xie, Y., T. Chen, M. Lei, J. Yang, Q. j. ...
  • نمایش کامل مراجع