CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی تغییر اقلیم با استفاده از مدلLARS-WG حوزه آبخیز قره سو-استان اردبیل

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: CCASD02_079
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۴.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تغییر اقلیم با استفاده از مدلLARS-WG حوزه آبخیز قره سو-استان اردبیل

  بهزاد شهبازی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  کاکا شاهدی - استادیار آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
    کریم سلیمانی - استاد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  بهرام چوبین - دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده مقاله:

امروزه پیش بینی بلند مدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نطر گرفتن تمهیدات لازم برای تعدیل اثرات سوء ناشی از تغیر اقلیم مورد توجه اقلیمشناسان و پژوهشگران قرار گرفته است. بر همین اساس مدلهای گردشLARS-WG توسعه یافته اند که میتوانند پارامترهای اقلیمی را در ریزمقیاس پیشبینی نمایند. مدل (GCM) عمومی جو را ریزمقیاس میکند و در این پژوهش برای تولید مقادیر بارش روزانه و درجه (GCM)مدلی ااست که خروجی مدلهای حرارتهای حداکثر و حداقل روزانه در یک ایستگاه تحت شرایط اقلیمی حاضر و آینده بهکار گرفته شده است. در این مقاله توانایی مدل در شبیهسازی دادههای مشاهده شده در ایستگاه سینوپتیک اردبیل برلی دوره پایه 1981- 2010 و آینده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به شبیه سازی پارامترهای دمای حداکثر دمای حداقل و بارش میباشد. در این تحقیق نتایج نشان داد که با شبیه سازی دوره پایه مقادیر بارش ماهانه، دمای حداقل ماهانه و حداکثر ماهانه برآورد شده و مشاهداتی بسیار نزدیک به هم بوده است.

کلیدواژه‌ها:

تولید داده، شبیه سازی، تغییر اقلیم، مدل LARS-WG قره سو.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CCASD02-CCASD02_079.html
کد COI مقاله: CCASD02_079

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهبازی, بهزاد؛ کاکا شاهدی؛ کریم سلیمانی و بهرام چوبین، ۱۳۹۴، بررسی تغییر اقلیم با استفاده از مدلLARS-WG حوزه آبخیز قره سو-استان اردبیل، دومین همایش ملی تغییرات اقلیم و مهندسی توسعه پایدار کشاورزی و منابع طبیعی، تهران، گروه پژوهشی بوعلی، https://www.civilica.com/Paper-CCASD02-CCASD02_079.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهبازی, بهزاد؛ کاکا شاهدی؛ کریم سلیمانی و بهرام چوبین، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شهبازی؛ شاهدی؛ سلیمانی و چوبین، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ بابائیان، ا.، نجفی نیک، ز.، زابل عباسی، ف.، حبیبی ...
  • کمال، ع. و مساح بوانی، ع.، ۱۳۸۹، تاثیر تغییر نواسانات ...
  • پیش بینی تغییرات اقلیمی در حوضه کشف رود استان خراسان طی سه دوره آماری ۲۰۳۹-۲۰۱۰، ۲۰۶۹ -۲۰۴۰ ، ۲۰۹۹ - ۲۰۷۰ میلادی با استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری (ASD) خروجی مدل Had CM۳ [مقاله کنفرانسی]
  • رضایی، ب. (۱۳۸۲). برآورد و تخمین مقادیر بارش حوضه آبریز ...
  • بابائیان ا. و نجفی نیک ز. ۱۳۸۶. مدل سازی اقلیم ...
  • قربانی زاده خرازی، ح، صدقی، ح.، ثقفیان، ب۰، جهانگیر، پ. ...
  • بابائیان، و نجفی نیک، زهذا (۱۳۸۵) معرفی و ارزیابی مدل ... (مقاله ژورنالی)
  • رجبی، ا. (۱۳۸۹). مدل‌سازی آب و هوای کرمانشاه با استفاده ... (مقاله کنفرانسی)
  • صالح‌نیا، ن. (۱۳۹۰). پیش‌بینی خشکسالی با خروجی‌های GCMهای اتمسفری و ...
  • خزانه‌داری، ل.، ف. زابل عباسی.، س. ح. قندهاری، م. کوهی. ... (مقاله ژورنالی)
  • IPCC, 2007, Climate change 2007, the physical science basis, Cambridge ...
  • IPCC, 2001, Watson, R. T., Zinyowera, M. C., Moss, R. ...
  • Lane, M. E., Kirshen, P. H. and Vogel, R. M., ...
  • Mitchell, T. D., 2003, pattern scaling: an examination of accuracy ...
  • Jonson, G. L., H anson, C. L., H ardegree, S. ...
  • Wilby, R. L. and Harris, I., 2006, A frame Work ...
  • Prudhomme, C., Reynard, N. and Crooks, S., 2002, Downscaling of ...
  • Diaz-Nieto, J., and Wilby, R., L., 2005, A comparison of ...
  • Wilby, R. L, Wiglay, T. M. L., Conway, D., Jonson, ...
  • Hewitson, B. C. and Crane, R. G., 1996, Climate Downscaling: ...
  • Semenov, M. A. and Barrow, E. M., 2002, A stochastic ...
  • Sajjad Khan, M., Coulibaly , P., Dibike, Y., 2006. Uncerta ...
  • Haltiner G., R.Williams. 1980. Numirical Prediction and Dynamic Meteorology, John ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۵۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.