هوشمندسازی دیده بان بصری هوایی در شب

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,491

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCCI08_011

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

دیده بان بصری هوایی یکی از راهکارهایی است که برای کشف اهداف هوایی مورد استفاده قرار میگیرد و با توجه به محدودیتهایی که در زمان بحران، راهدارها دارند بهترین وضعیت استفاده از دیدهبان بصری میباشد. بینایی ماشین به عنوان یکی از شاخه های هوش مصنوعی، به دنبال حل مسائلی است که انسان از طریق حس بینایی خود و تحلیل اطلاعات بصری به راحتی قادر به انجام آن است. در یک ماشین داده های بصری توسط یک یا چند دوربین فراهم میشوند. استخراج اطلاعات مختلف از این داده ها و تحلیل آنها توسط ماشین از وظایف مهم علم بینایی ماشین است. بینایی ماشین میتواند در هر جایی که نیاز است تا ماشین به جای انسان ببیند، مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ایده ای را پیشنهاد میکنیم که در آن با استفاده از بینایی ماشین اجسام نورانی که هنگام شب در حال حرکت در آسمان میباشند را شناسایی کرده و با تعقیب حرکت این اشیاء مسیر حرکت آنها را از مبدأ به مقصد به طور مثال از شمال به جنوب و همچنین ساعت حرکت را جهت بهرهبرداری ذخیره مینماید. از دیگر مزایای این ایده دقیقتر بودن آن نسبت به نیروی انسانی است و در مکانهایی که امکان حضور نیروی انسانی وجود ندارد میتواند مورد استفاده قرار گیرد، که در این صورت هزینه بسیار پایینتری نیز دربر خواهد داشت. در پایان مقاله چالشهای موجود در ساخت این دیده بان مورد بررسی قرار میگیرد

نویسندگان

هادی پرزیوند

کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات

زهره میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Torralba A. , Murphy K. P., and Freeman W. T. ...
  • visual features for multiclass and multiview objec detection, IEEE Transaction ...
  • Biao L... _ Cai W.Y., OpenCV based computer vision of ...
  • Kim H.S. , Lee B.R. , Kim R.., Development of ...
  • Laghari M.S. ; Ahmed F. _ Computer Vision in the ...
  • Cabre, T.P. , Cairol, M.T. , Calafell, D.F. , Ribes, ...
  • Mery, D., X-Ray Testing by Computer Vision, Computer Vision and ...
  • Bradski G and Kaehler A., Machine Vision and Image Processing ...
  • Yagou, H. : Belyaev, A. _ Daming Wei, Mesh median ...
  • Tomasi C. and Manduchi R., Bilateral fi Ltering for gray ...
  • Anjel V. , Korkhar N. , Method of Tracking and ...
  • Acharya T. and Ray A. , Image Processing: Princhples and ...
  • Bayes T . , An essay towards sloving a Problem ...
  • Fieguth P..Color-Based Tracking of heads and other mobile objects at ...
  • Zhao D. ; Coll. of Mech. Sci. & Eng., JiLin ...
  • Engineering (CiSE), 2010 International Conference on, 2010 ...
  • Welsh G., Bishop G., An introduction o the Kalman t ...
  • Ristic, B., Arulampalam, S., and Gordon, N., _ Beyond Kalman ...
  • Run S.T. _ Burgard W., and Fox D., probabilistic Robotics: ...
  • isard M. , Blake A. , COND ENSATION _ Conditional ...
  • نمایش کامل مراجع