تشخیص خرابی در سازه ها با استفاده از تابع پاسخ فرکانس و ماشین های یادگیری

امروزه استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه عیب یابی سازه ها مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است.در این تحقیق،جهت تشخیص عیب در سیستم های سازه ای از یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید استفاده شده است. بدین منظور روش LS-SVM برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها مورد استفاده قرار گرفته است.وظیفه سیستم عیب یاب،شناسایی محل و میزان آسیب در سازه هاست.در این تحقیق آسیب در سازه ها توسط کاهش در مدول یانگ مدل شده است.همچنین از تغییرات فرکانسهای سه مود اول و داده های پاسخ فرکانس به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده شده و به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی،دو مثال عددی تیر با دو تکیه گاه مفصلی ثابت در دو انتها و خرپای دو بعدی ساختمانی با سه تکیه گاه مفصلی ثابت در ابتدا،وسط و انتها ، با استفاده از نرم افزارهای Excel و Matlab 2013 حل شده است،نتایج بیانگر دقت ماشین عیب یاب LS-SVM جهت عیب یابی سازه ها می باشد.