کاهش مصرف انرژی با استفاده از سری بایتونیک برای تخصیص ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی در محاسبات ابری

امروزه مصرف انرژی با رشد استفاده منابع افزایش پیدا می کند تخصیص نامناسب ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی موجب هدر رفتن انرژی بیشتری میشود. در این شرایط تخصیص بهینه ماشین های مجازی باعث کاهش تعداد مهاجرت ها در بین میزبان های فیزیکی شده و در نتیجه مصرف انرژی کاهش می یابد.روش پیشنهادی این مقاله بر اساس کاهش مصرف انرژی بوسیلهی تخصیص بهینه ی ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی با استفاده از ایجاد دستههایی از ماشین های مجازی که دارای بار متوازن نسبت بهم میباشد، قراردادهشدهاست. خاصیت توازن بار با بکارگیری خاصیت سری بایتونیک در محیط ایجاد میگردد. سری بایتونیک جهت کارهای موازیسازی استفاده میشود و یک سری صعودی-نزولی و یا نزولی-صعودی است که اعداد طوری در کنار هم قرار می گیرند که به طور یکنواخت صعودی یا نزولی نیستند. ارزیابی های انجام شده نشان می دهد که با تخصیص مناسب ماشین های مجازی می توانیم مصرف انرژی را به حداقل برسانیم. با توجه به نتایج آزمایش ها در محیط ناهمگن و ایستا تعداد مهاجرت ها به میزان 23/25% و انرژی مصرفی به میزان 25% بهبود داشته است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، انرژی مصرفی ، توازن بار ، تخصیص منابع ، مهاجرت