بررسی شرایط تغییر اقلیم با کمک پیش بینی مقادیر دمای میانگین با استفاده از روش SARIMA (مطالعه موردی: شهر نیشابور)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 965

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCHFGG01_039

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

لزوم برنامه ریزی مدون و با دقت بالا برای دستیابی به بالاترین راندمان ها در زمینه های مختلف وابسته به اقلیم از جمله بیمه محصولات کشاورزی، اهمیت پیش بینی مقادیر متغیرهای اقلیمی را دو چندان می کند. از میان متغیرهای اقلیمی مؤثر بر فعالیت های کشاورزی، دما بدلیل تأثیر مستقیم بر تبخیر و تعرق و نیاز آبی گیاه و سهولت اندازهگیری آن، از اهمیت بیشتری برخوردار است. در این پژوهش به منظور تعیین شرایط تغییر اقلیم، پیش بینی که از قوانین حاکم بر سری های زمانی کمک می گیرد، استفاده ،SARIMA متغیر دمای میانگین ماهانه از تکنیک شد. از داده های آمار متوسط درجه حرارت ماهانه ایستگاه سینوپتیک نیشابور در استان خراسان رضوی طی سال های 1991-2010 استفاده نمود و بر اساس نمودارهایخ ودهمبستگی خود همبستگی جزئی و بررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ ملاک کمترین خطا و حداکثر درستنمایی بهترین الگو برای شبیه سازیم اهانه در دوره آماری 1991-2010 میلادی با کمک نرم افزار R در ایستگاه مذکور بدست آمد. سپس پیش بینی برای دوره زمانی 2010 تا 2020 میلادی انجام پذیرفت. بر اساس نتایج مدلسازی و پیش بینی، داده های دما نشان داد در سطح 5 % تغییرات این متغیر معنی دار می باشد. پیش بینی این متغیر نشان داد این متغیر با افزایش یک درجه ای در دوره همراه است. بر این اساس لزوم برنامه ریزی مناسب با کمک تمامی عوامل تأثیرگذار بر - زمانی 10 ساله(2010-2020) رشد و عملکرد گیاه با وجود شرایط تغییر اقلیم که با دما رابطه مستقیم دارد باید مورد توجه برنامه ریزان بخش های مختلف بویژه کشاورزی قرار گیرد.

نویسندگان

مهدی صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

سید حسین ثنائی نژاد

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] جهانبخش اصل، س. و ترابی، س. (1383). بررسی و ...
  • [4] شریفان، ح .و قهرمان، ب .(1386) ارزیابی پیش بینی ...
  • [5] نیرومند، ح. و بزرگ نیا، ا. (ترجمه)، (1381)مقدمه ای ...
  • [2] Leite, S. and Peixoto. (1996). The autoregressive model of ...
  • [3] Borland. P., Montana. A. (1996). Forecasting of storm rainfall ...
  • [6] Salas, J. D., D. C. Boes and R. A. ...
  • نمایش کامل مراجع