تاثیر اقلیم بر بیماری لیشمانیوز جلدی در پلدختر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,040

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCHFGG01_046

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

با توجه بهروند رو به افزایش مبتلایان به بیماری سالن در شهرستان پلدختر طی ده سال گذشته و به تبع هزینه های سنگین ناشی از درمان این بیماری و اثرات منفی روحی روانی حاصلا ز آثار این بیماری و با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون تولید داده باید مدل های ساخت که بتوانند شیوع بیماری ها را پیش بینی کنند در این صورت میت وان خسارات ناشی از شیوع بیماریه ار ا به حداقلم مکن کاهش داد متغیرهایا قلیمی از جمله عواملی هستند که می توان با استفاده از آن به پیش بینی بیماری سالک پرداخت در این تحقیق به مدل سازی رابطه بیماری سالک و سیگنال های اقلیمی پرداخته شد به همین منظور بین تعداد مبتلایان به بیماری و سیگنال - های اقلیمی بهصورت همزمان و با یک، دو، سه و چهار ماه تاخیر همبستگی گرفته شد. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از سیگنال های اقلیمی با تاخیر برای پیش بینی بیماری، بهتر از بکارگیری سیگنال ها و بیماری به صورت همزمان است. نکته قابل توجه این که بین آمار ابتلا به بیماری در کل دوره با سیگنال pdo با دو ماه تاخیر بیشترین میزان همبستگی (84/53) بدست آمد. علاوه بر این نتایج نشان داد که تقریبا در نیمی از ماه های سال همبستگی خوبی بین شیوع بیماری سالک و سیگنال های اقلیمی وجود دارد و در نتیجه می توان با استفاده از سیگنال های اقلیمی به شیوع بیماری سالک پی برد.

نویسندگان

بهروز پروانه

استادیار گروه اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

مهران لشنی زند

استادیار مرکز تحقیقات منابع طبیعی استان لرستان

علیرضا سپهوند

دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

سارا غلامرضایی

دانش آموخته اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بابائی، غلامرضا، شایان، اصغر(1382)، « اپیدمیولوپی سالک و بررسی جای ...
  • صائبی، اسماعیل (1368) «بیماریهای عفونی و انگلی برای پرستاران و ...
  • پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی : کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • یعقوبی ارشادی، محمدرضا. جعفری، رضا. زهرایی رمضانی، علیرضا. اخوان، امیراحمد. ...
  • -Anezn, Nieves e E _ Cazorlad, Oviedo M, De Yarbuh ...
  • Garci a-Gonzalez L., Hernandez-T _ J., Mendoza-B arrera C., M ...
  • Chaves SLF _ Hermandez M j (2004) Mathematical modeling of ...
  • -Chiew, F. H. S., and T. A. McMahon. 2002b. Modelling ...
  • Cullen, H, And Others. (2001). Impacts of the North Atlanto ...
  • Chaves LF, Hermandez M (2004) Mathematical modelling of American cutaneous ...
  • Frank CR, Ziller M, staubach _ _ L ati fM(2 ...
  • Hsieh, W., Yuval, Li, J., Shabbar, A., and Smith, S. ...
  • Markele WH _ Khaldoun MMO , Cutaneous leshmaniasis : recognition ...
  • Nazemossadat, M.J. & A. Shirvani, 2005, Forecast of Winter Precipitation ...
  • Nicholson S. E., L.(1997) An analysis of The ENSO signal ...
  • World Health Organization. WHO Tech RepSer No. 793. 1990. Expert ...
  • Yagho obi-Ershadi MR, Zahrae i-Ramezani AR Akhavan AA, Jalali-Zand AR. ...
  • نمایش کامل مراجع