ارائه روشی نوین جهت آنالیز حالات بالقوه خرابی با استفاده از تکنیک تلفیقی DEA FMEA و الگوریتم K-means

هماهنگ با تحولات صنعتی تولیدی و اقتصادی جهان دراغازین دهه قرن حاضر تحول دردانش حفاظت فنی و مدیریت نگهداری و تعمیرات اجتناب ناپذیر می نماید هزینه های خرابی هزینه های نگهداری و تعمیرات برای کارخانجات قسمت مهمی از هزینه های سالیانه هرکارخانه را به خود اختصاص داده آنالیز حالات بالقوه خرابی Failure Mode And Effect Analysis بطور گسترده ای برای آزمایش ویژگیهای بالقوه خرابی درتولیدات فرایند ها طراحی ها و خدمات بکارمیرود مساله قابل توجه درمورد FMEA تعیین ریسک اولویت هایی است که باید درمورد خرابی ها مورد توجه قرار گیرد FMEA درتعریف سنتی ریسک اولویت خرابی را معین می کند که اصطلاحا (Risk Priority numbers خوانده می شود و نیازمند تعیین دقیق عواملی چون Occurrence شدت severity و رخداد Detection) می باشد دراین مقاله ابتدا مقدار تحلیل ریسک نقاط بالقوه خرابی دریک کارخانه شناسایی میگردد و سپس با استفاده ازالگوریتم K-means به خوشه بندی نقاط می پردازیم و درنهایت با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها به رتبه بندی نهایی خرابی ها درکارخانه هدف می پردازیم