کاربرد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) در بهینه سازی سایز پیوسته خرپاها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,253

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCIVIL01_165

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

طراحی بهینه و اقتصادی خرپا به عنوان یکی از کاربردی ترین سازه های عمرانی، همواره مورد توجه بوده است. کاربرد روشهای تکاملی در بهینه سازی خرپاها در دهه های اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. از روشهای نوین در این دسته، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) است. یکی از مزایای مهم الگوریتم بهینه سازی PSO این است که در مسائل با مقادیر پیوسته متغیرهای تصمیم از کارایی بالاتری برخوردار بوده و به همین علت برای بهینه سازی سطح مقطع خرپاها از سایز پیوسته می تواند موفق عمل نماید. در این مطالعه الگوریتم بهینه سازی PSO در چندین خرپای نمونه استفاده می شود و کارایی آن در مقایسه با روش های دیگر مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) ، بهینه سازی ، سایز پیوسته ، خرپاها ، وزن سازه

نویسندگان

مجتبی حنطه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه. دانشگاه کاشان

محمود اکبری

استادیار. دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • طلعت اهری، س و فرهمندآذر، ب. (1386)، "بهینه سازی اندازه ...
  • قاسمی، م و آزادی، . (1387)، "بهینه سازی قابهای فولادی ...
  • اکبری، م و حنطه، م. (1395)، "بهینه سازی سطح مقطع ...
  • Arora, JS and Haug, EJ. (1 979), ;:Applied Optimal Design ...
  • Deb, K and Gulati, ST. (200 1), "Design of truss-structures ...
  • Ohsaki, M. (1 99 8) , ;Simultaneous optimization of topology ...
  • Eberhart, R.C. and Kennedy, J. (1995), ;"A new optimizer using ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R.C. (1 995), ;Particle Swarm optimization, ...
  • Eberhart, R.C. and Shi, Y. (2004);Guest Editorial Special Issue on ...
  • Li, L.J., Huang, Z.B., and Liu, F. A. (2009), "heuristic ...
  • Kaveh, A. and Malakout Rad, S. (2010), ;"hybrid genetic algorithm ...
  • Flager, F., Soremekun, G., Adya, A., Shea, K.. Haymaker, J. ...
  • Kaveh, A., Talatahari, S., (2009), ;:A particle swarm ant colony ...
  • Leandro, F.F.M., Rafael Holdorf, L. and Leticia F.F.M (20 1 ...
  • Gandomi, A.H. (20 14), ;"Interior search algorithm (ISA): a novel ...
  • Kaveh, A., Mirzaeib, B. and Jafarvand, A. (2015);:An improved magnetic ...
  • http :/opensees .berkeley.edu ...
  • http : //www. mathworks .com ...
  • Khan, M.R., Willmertand, K.D. and Thornton, W.A. (1979);An optimality criterion ...
  • Li, L.J., Huang, Z.B., Liu, F. A. and Wu, Q.H. ...
  • Koohestani, K. and Kazemzadeh Azad, S. (2009), :An Adaptive Real-Coded ...
  • Hadidi, A., Kazemzadeh Azad, S. and Kazemzadeh Azad, S. (20 ...
  • Kazemzadeh Azad, S. and Hasancebi, O. (2014), :An elitist self-adaptive ...
  • نمایش کامل مراجع