بررسی دقت هندسی تصاویر ماهوارهای بزرگ مقیاس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIVIL02_134
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
با پیشرفت فناوری رقومی و استفاده از روشهای هوش مصنوعی، همواره تحقیقاتی در جهت کاربرد هوشمصنوعی و دقت آنها در پاسخگویی به مسایل و یا پیش بینی داده ها انجام گرفته است. تعیین و بررسیمدلهای تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای در دهه های اخیر بسیار موردتوجه قرارگرفتهو به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش ازدور مطرح است. در این مطالعه یک تصویر ماهوارهIKONOS2 با 54 نقطه کنترل زمینی بررسی گردید. روش شبکه های عصبی با پرسپترون های چندلایه با دولایه پنهان ، جهت تصحیح هندسی تصویر استفاده شده است. مقدار RMSE خطاها در حالات مختلف شبکه عصبی به دست آمد و نشان داد که در این مدل برابر 0.28 متر به دست آمد که می تواند این مدل بسیارمفید باشد.
نویسندگان
محمد نجف طرقی
مربی دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی سیرجان
سید آروین فخری
دانشجوی کارشناسی رشته نقشه بر داری، گروه عمران دانشگاه صنعتی سیرجان