کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی عصبی تطبیقی در شبیه سازی جریان روزانه ورودی به مخزن سد با گام های زمانی مختلف

مدل سازی دقیق جریان ورودی به مخازن میتواند اطلاعات مهمی در مدیریت خشکسالی و سیلاب و خسارات ناشیاز آن در مدیریت منابع آب فراهم کند. اخیرا در این راستا، مدلهای متعددی از جمله مدل های مبتنی بر هوش مصنوعیبرای پیش بینی جریان ورودی به مخازن مورد استفاده قرار گرفته اند. لذا دراین مقاله شبیه سازی جریان ورودی یک، دو،سه و هفت روز آینده به مخزن سد مهاباد با استفاده از مدل های غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازیعصبی تطبیقی انجام شده است. مقایسه مدل های مختلف با استفاده از دو پارامترآماری ضریب تبیین و جذر میانگینمربعات خطا انجام شده که نتایج نشان دهنده دقت نسبتا بیشتر مدل فازی عصبی تطبیقی می باشد که این نتیجهبیانگراین است که استفاده ترکیبی از قواعد منطقی سیستم استنتاج فازی و مدل سازی غیر خطی درشبکه عصبی کهقابلیت استفاده از داده های عددی موجود را جهت پیش بینی نتایج دارد، می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند درشبیه سازیها بکار رود.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی جریان ، شبکه عصبی مننوعی ، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ، ضریب تطبیقی ، سد مهاباد