مقایسه عملکرد الگوریتم های خوشه بندی c میانگین، خوشه بندی جزیی و دسته بندی شبکه ای روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد میزان هوادهی مورد نیاز هواده سرریز

از شیوه های اثربخش کاستن زیان های ناشی از کاویتاسیون در سرریز سدها، هوادهی به جریان عبوری از این سازه ها توسط هواده ها می باشد. یکی از محوری ترین عوامل در طراحی هواده ها، میزان جریان هوای مورد نیاز در آنهاست. در مطالعه ی کنونی برای برآورد جریان هوای مورد نیاز هواده سرریز از رابطه ی تجربی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی c میانگین (FCM)، خوشه بندی جزیی (SC) و دسته بندی شبکه ای (GP) استفاده شده است. در راستای انجام مدل سازی، داده های به دست آمده از نتایج آزمایشگاهی چانسون به کار گرفته شده اند. پس از برآورد ضریب هوادهی با استفاده از روش های نامبرده، خطای مدل های مختلف محاسبه گردید و عملکرد آنها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش ANFIS-FCM با داشتن ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) در حدود 0/0096 بهترین عملکرد را دارا بوده است.

کلیدواژه ها:

هواده سرریز ، کاویتاسیون ، خوشه بندی ، فازی- عصبی