CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری ملات گچی حاوی مواد افزودنی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: CCSD02_052
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۰.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری ملات گچی حاوی مواد افزودنی

  علی حیدری - دانشیار گروه مهندسی عمران، فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
  معصومه هاشم پور - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
  آرزو اسعد سامانی - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
  مهدی کریمیان - کارشناس آزمایشگاه گروه مهندسی عمران، فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

گچ رابطه نزدیکی با صنعت ساختمان سازی داشته و از قدیم یکی از مصالح ساختمانی سنتی ایران بوده است. گچ به عنوان یکی از پرمصرف ترین مواد معدنی، از سنگ گچ خام بدست می آید. سنگ گچ به دو حالت ژیپس و انیدرید در محیط یافت میشود. مقاومت گچ به مقدار آب موجود در خمیر گچ و همچنین به دمایی که در آن گیرش حاصل میشود، بستگی دارد. مقاومت گچ برخلاف سیمان، بسرعت زیاد میشود و بعد ثابت میماند. هدف این مقاله بررسی تاثیر پیشبینی نتایج حاصل از افزودن سیمان سفید و ابرروانکننده بر مقاومت فشاری گچ با شبکه عصبی مصنوعی است.در این تحقیق آزمایشگاهی گچهایی با عیارهای مختلف سیمان با شرایط نسبت آب به سیمان ثابت ساخته شده و از لحاظ مقاومت فشاری مورد ارزیابی قرار گرفتند، سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مقادیر این تاثیرات پیشبینی و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. نتایج این تحقیق نشان داد با افزایش عیارسیمان ضمن ثابت نگه داشتن نسبت آب به سیمان مقاومت فشاری ملات گچی افزایش مییابد. همچنین شبکه عصبی جوابهای بسیار نزدیکی به نتایج حاصل از آزمایشها دارد که نشان دهنده توانایی این مدل برای پیش بینی رفتار یک ماده میباشد.

کلیدواژه‌ها:

گچ، سیمان، روانکننده، مقاومت فشاری، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CCSD02-CCSD02_052.html
کد COI مقاله: CCSD02_052

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری, علی؛ معصومه هاشم پور؛ آرزو اسعد سامانی و مهدی کریمیان، ۱۳۹۴، کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری ملات گچی حاوی مواد افزودنی، دومین همایش بین المللی پژوهش های صنعت سیمان و بتن و دومین همایش ملی مهندسی عمران ، شهرسازی و توسعه پایدار، تهران، گروه پژوهشی اکباتان، https://www.civilica.com/Paper-CCSD02-CCSD02_052.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حیدری, علی؛ معصومه هاشم پور؛ آرزو اسعد سامانی و مهدی کریمیان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (حیدری؛ هاشم پور؛ اسعد سامانی و کریمیان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ح. صادقی و پ. رفعتی، مصالح ساخت و آزمایشگاه، انتشارات ...
  • د. مستوفی نژاد، تکنولوژی و طرح اختلاط بتن، انتشارات ارکان ...
  • ع. هورفر، ه. قاسمی و م. شکرچی‌زاده، سیمان پرتلند، ترکیب، ...
  • مبحث پنجم مقررات ملی ساختمان، مصالح و فرآورده‌های ساختمانی، انتشارات ...
  • د. توکلی و ع. حیدری، راهنمای استفاده از سنگدانه در ...
  • مبحث نهم مقررات ملی ساختمان، طرح و اجرای ساختمان‌های بتن‌آرمه، ...
  • ع. حیدری و د. توکلی، افزودنی‌هایی شیمیایی بتن، انتشارات نگارنده ...
  • م. کریمیان، دستور کار آزمایشگاه تکنولوژی بتن، انتشارات دانشگاه شهرکرد، ...
  • تقریب مقادیر ویژه ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۲۴۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.