Wind Power Forecasting using Genetic-Neural network
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی، هنر و محیط زیست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 733
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEAE01_189
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
Wind energy as a source of renewable energy and with the low pollution had a significant growth in recent years. One of the main problems in the use of wind turbines is rapid changes in output power of these turbines. wind power is considered to be a significant alternate source of energy in the times of energy crisis. As wind power penetration increases, power forecasting is crucially important for integrating wind power into a conventional power grid. This paper presents a wind power prediction model based on Feed forward neural network -Genetic algorithm, Available data used by the two stanford and chester sites in usa in 2008 and 2009. These data include wind speed, temperature,output power.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein lotfi
Islamic university of bojnourd, bojnourd, Iran
Sepehr Soltani
Islamic university of sabzevar, sabzevar, Iran
Toktam Lotfi
Islamic university of gonabad, gonabad, Iran