بررسی کارایی شبکههای عصبی برای حل مسایل دستهبندی و بازشناسی الگو

امروزه شبکههای عصبی مصنوعی در زمینههای مختلف علوم و مهندسی جایگاه ویژههای دارند. در این مقاله ازشبکههای عصبی FORWARD CASCADE ، PATTERN RECOGNITION ، ELMAN و RBF برای ارزیابی مجموعه دادهای که از 2688 تا عکس در 8 کلاس یا حالتمختلف استخراج شده، به منظور دستیابی به نتایج بهتر دردسته بندی و بازشناسی الگوها استفاده شده است. با تغییر پارامترهای هر شبکه عصبی پاسخ بهتر برای دستهبندی دادههای ای مجموعه داده بهدستآمده است. بهتری عملکرد وکارایی راشبکه عصبی RBF در دستهبندی و بازشناسی الگوهای موجود در ای مجموعه داده از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

CASCADE FORWARD ، ELMAN ، RBF ، PATTERN RECOGNITION ، ROC ، ماتریس درهم ریختگی