CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدیریت انرژی بهینه سیستم تولید همزمان برق و حرارت برای هتلها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CECB02_105
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۴.۰۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت انرژی بهینه سیستم تولید همزمان برق و حرارت برای هتلها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

علیرضا راعی - کارشناس ارشد برق سیستم های انرژی کارشناس ارشد برق سیستم های انرژی
  سیدمحمد تقی بطحائی - عضو هیات علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

در مقاله حاضر بروش شبکه عصبی مصنوعی برای مدیریت انرژی بهینه سیستم تولید همزمان برق و حرارت نصب شده در هتل به صورت بهنگام استفاده شده است . مدیریت انرژی بهینه سیستم های CHP که یک مسئله بهینه سازی محدودیت دار می باشد و زمانی که به شبکه برق سراسری متصل است دارای پیچیدگی و اهمیت فوق العاده است و نیاز به یک راه حل عملی وسریع دارد . شبکه های عصبی مصنوعی همانند دستگاه پردازش سیگنال , یک تابع حالت از فضای ورودی به فضای خروجی ارائه می کند .[ 1] در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه بهینه سازی LINGO بدست آمده است ابتدا تاریخچه مختصری از سیستم های تولید همزمان ارائه می گردد . سپس بیان می شودکه اطلاعات ورودی چگونه بدست آمده است و شبکه چگونه آموزش می بیند . از آنجائی که از روشهای کلاسیک بصورت بهنگام نمی توان استفاده نمود , نشان داده شده می شود که ANN راه حل سریع و دقیقی برای مدیریت بهینه CHP ارائه می کند

کلیدواژه‌ها:

سیستم تولید همزمان(CHP)، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، انرژی , جریانات خروجی ,مقدار خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CECB02-CECB02_105.html
کد COI مقاله: CECB02_105

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راعی, علیرضا و سیدمحمد تقی بطحائی، ۱۳۸۱، مدیریت انرژی بهینه سیستم تولید همزمان برق و حرارت برای هتلها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، دومین همایش بین المللی بهینه سازی مصرف سوخت در ساختمان، تهران، سازمان بهینه سازی مصرف سوخت کشور، https://www.civilica.com/Paper-CECB02-CECB02_105.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (راعی, علیرضا و سیدمحمد تقی بطحائی، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (راعی و بطحائی، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.Anstett, J. F. Kreider. 1998. *Apllication of neural networking models ...
  • Farghal, S.A; E1-Dewieny, Riadr, A.M, ،Economicc justification of cogeneration systems ...
  • El-Shibini, Emam M. «Pick demand shaving by cogeneration? 1999. control ...
  • Technical D ocumentation CHP Unit, SENERTEC CO., 2001. ...
  • www.Gri. org/oub/s olution/co genetation. html ...
  • Masahide Yanagi , Tsuneo Uekus a, Jun-ichi Yamaha , Kazumasa ...
  • علی معتقد , " تولید پراکنده تحولی سرنوشت ساز در ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.