الگوریتم خوشه بندی فازی چند هدفه با انرژی کارآمد در شبکه های حسگر بیسیم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 781

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF01_009

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

این مطالعه یک روش خوشه بندی جدید است. خوشه به عنوان یک وسیله روش جمع آوری داده ها از نظر بهینه سازی مصرف انرژی استفاده می شود. در شبکه های خوشه ای، هرگره داده ها را به یک سرخوشه که گره متعلق به آن است انتقال می دهد. سپس سرخوشه تمام داده های جمع آوری شده ازتمام گره های عضو، را به ایستگاه پایه (سینک) انتقال می دهد . تکنیک های خوشه بندی نابرابر خوشه هایی دراندازه های کوچکتر به هنگام نزدیک شدن سینک به منظورکاهش رله داخل خوشه و افزایش طول عمر شبکه تولید می کند. مشکل حفره انرژی نیز ممکن است به دلیل تغییرات در محل استقرار گره رخ دهد. بنابراین، ما یک راه حل چند هدفه برای حل این مشکلات ارائه داده ایم. دراین مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی فازی چندهدفه با 4 پارامتر ورودی برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم معرفی می کنیم. آنالیزعملکرد و ارزیابی با الگوریتم های خوشه بندی عامه پسند انجام شد و نتایج تجربی به دست آمده نشان می دهدکه الگوریتم پیشنهادی ما بهتر از الگوریتم های موجود همان مجموعه از نظر معیارهای بهره وری، دوری که اولین گره می میرد، نیمی ازگره های زنده و مجموع انرژی باقیمانده مورد استفاده برای برآورد طول عمرشبکه گیرنده بی سیم و بهره وری ازپروتکل ها است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، خوشه بندی ، منطق فازی چندهدفه

نویسندگان

مینا عبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

خسرو امیری زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fadel, E., V. Gungor, L. Nassef, N. Akkari, M. A. ...
  • Snigdh, I. and D. Gosain (2016). "Analysis of scalability for ...
  • SA Sert, H Bagci, A Yazici, "MOFCA: Mu Iti-objective fuzzy ...
  • Mottaghi, S. and M. R. Zahabi (2015). "Optimizing LEACH clustering ...
  • S.Tyagi a, N.Kumar:"A systematic review on clustering and routing techniques ...
  • _ Godbole, " FCA - An Approach On LEACH Protocol ...
  • Pantazis, N., S. A. Nikolidakis and D. D. Vergados (2013). ...
  • S.ALLA, A.EZZATI, " Gateway and Cluster Head Election using Fuzzy ...
  • Wang, A., D. Yang and D. Sun (2012). "A clustering ...
  • D. Izadi , "Fuzzy Logic Optimized Wireless Sensor Networks Routing ...
  • de Araujo, G. M., A. Pinto, J. Kaiser and L. ...
  • Barekatain, B, S Dehghani(20 15)"An Energy-Aware Routing Protocol for Wireless ...
  • D Izadi, J Abawajy, S Ghanavati , "An alternative node ...
  • F.Zhao, Xu "Improved LEACH Routing Comm unication Protocol for aWireless ...
  • Md. Azharuddin and Prasanta. K. Jana, "A dis trib utedalgorithm ...
  • J.-S. Lee and W-L. Cheng, 2 'Fuzzy- logic-based clustering approach ...
  • نمایش کامل مراجع