مدل کردن رفتار پیمایشی کاربر با استفاده از مدل مارکوف به همراه خوشه بندی دوره های کاربر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 602
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF01_031
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر مسئله مدل کردن و پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر بر روی سایت های اینترنتی به دلیل رشد سریع وب جهانی توجه بسیاری از محققان را بخود جلب کرده است. مدل های مارکوف بصورت گسترده ای در زمینه مدل کردن و پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر در سایت های اینترنتی مورد استفاده قرار گرفته اند. مدل های مارکوف با مرتبه بالاتر به دلیل تعداد بالای حالت ها بسیار پیچیده هستند در مقابل مدل های مارکوف با مرتبه پایین تر رفتار کاربر را بدرستی مدل نمی کنند و دقت پایینی دارند. برای حل این مشکل ما از روش مدل مارکوف ترکیبی استفاده کرده ایم که مدل های مارکوف با همه مراتب به شیوهای با هم ترکیب می شوند که از پیچیدگی پایین تری نسبت به همه مراتب مدل مارکوف داراست و در عین حال دقت و پوشش را حفظ می کند. اما رفتارهای متفاوت کاربران بر روی یک سایت این نیاز را ایجاد می کند که کاربران را براساس رفتار پیمایشی آنها تقسیم بندی کرد. بر همین اساس ما ابتدا معیاری برای سنجش شباهت رفتار کاربران در نظر گرفته و جلسه های کاربران را براساس این معیار تقسیم بندی کرده و هر دسته را با استفاده از مدل مارکوف ترکیبی مدل می کنیم. هر جلسه جدید براساس این معیار شباهت به دسته مربوطه منسوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهره کاظمی
عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، البرز، ایران
علی آقا کبی
عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، البرز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :