Providing an intelligent intrusion detection system in cloud environments based on Smart heterogeneous detection method

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 704

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF01_033

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

Development of computer networks and connection between important information in these networks has turned many researchers’ attention towards the issue of computer networks security. Various approaches have been suggested forimproving computer networks security. Intrusion detection systems detect abnormal behaviors by examining users’ behaviors and the existing information in attacks. By introducing an intrusion detection system based on the heterogeneous detectiontechnique, in this study we aimed to not only increase precision and reduce the percentage of false errors but also lower intrusion detection system-related processing fees. The proposed system was implemented in the Matlab software and compared with the neural network-based intrusion detection system. The results indicate that the intrusion detection system based on the heterogeneous detection technique enjoys higher precision and shorter processing time.

نویسندگان

Negin Radmanesh

Payame Noor University of Hormozgan, International Center of Qeshm, IRAN

Mohammad Ebrahim Shiri

Department of Computer Engineering and Information Technology, Amirkabir University, Tehran, IRAN

Saeed Ayat

Department of Computer Engineering and Information Technology, Najafabad Payame Noor University, Najafabad, IRAN

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Mell , T. Grance , : _ _ The ...
  • Uddin, M., Ralman, A. A., Uddin, N., Memon, J., Alsaqour, ...
  • Shang, Y., & Wah, B. W. (1996). Global optimization for ...
  • Demuth, H., & Beale, M. (1993). Neural network toolbox for ...
  • نمایش کامل مراجع