CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CECCONF02_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۴.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک

  مهناز دشتی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،گروه مهندسی کامپیوتربوشهر ایران
  مهدی صادق زاده - هییت علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر،گروه مهندسی کامپیوتر،ماهشهر،ایران،
  احمد کشاورز - هییت علمی، دانشگاه خلیج فارس، واحد بوشهر، گروه مهندسی برق، بوشهر، ایران،

چکیده مقاله:

لبه یکی از ویژگی های اساسی در تصاویر دیجیتال می باشد، که شامل یک مجموعه از فاکتورهای مهم تصویر مانند جهت،شکل و... می باشد. در این مقاله روشی برای تشخیص لبه بر اساس شبکه عصبی سلولی ارایه شد. شبکه عصبی سلولی براساس همسایگی بین سلول ها عمل لبه یابی را انجام می دهد. در این روش بعضی از پارامترها وجود دارند که باید به طور بهینه محاسبه شوند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای شبکه عصبی سلولی که شامل ماتریس بازخورد،ماتریس وزن های کنترلی و بایاس می باشد به صورت بهینه محاسبه می شود. در واقع هر ذره شامل پارامترهای شبکه عصبیسلولی می باشد. در طی فرایند تکامل ذرات به سمت پارامترهای بهینه حرکت می کنند. این پارامترهای بهینه به شبکه عصبی سلولی داده می شود تا عمل لبه یابی انجام شود. نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای نرخ لبه یابی قابل قبولی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

لبه ، الگوریتم زنتیک ، شبکه عصبی سلولی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CECCONF02-CECCONF02_015.html
کد COI مقاله: CECCONF02_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دشتی زاده, مهناز؛ مهدی صادق زاده و احمد کشاورز، ۱۳۹۵، تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک، دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، بابل، موسسه علمی تحقیقاتی کومه علم آوران دانش، https://www.civilica.com/Paper-CECCONF02-CECCONF02_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دشتی زاده, مهناز؛ مهدی صادق زاده و احمد کشاورز، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (دشتی زاده؛ صادق زاده و کشاورز، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • PIKS Inside (1987), Digital Image Processing, Digital Image Processing: PIKS ...
  • Canny, J, "A computational approach to edge detection", IEEE Transactions ...
  • binary proces sing' , Computer Graphics and Image Processing, 1978, ...
  • Leon Chua, Yang Li , 'Cellular Neural Networks: Theory", TRAN ...
  • CHRIS TOPHER M. BISHOP, Neural Networks for Pattern Recognition, CLARENDO ...
  • Almeida, L. B. (1987). A learning rule for asynchronous perceptrons ...
  • Chua LO, Yang L. Cellular neurl networks: applications. IEEE Trans ...
  • Sobel, I, _ Neighb ourhood coding of binary images fast ...
  • Leon Chua, Yang Li , 'Cellular Neural Networks: Theory", TRAN ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۷۰۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.