تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک

لبه یکی از ویژگی های اساسی در تصاویر دیجیتال می باشد، که شامل یک مجموعه از فاکتورهای مهم تصویر مانند جهت،شکل و... می باشد. در این مقاله روشی برای تشخیص لبه بر اساس شبکه عصبی سلولی ارایه شد. شبکه عصبی سلولی براساس همسایگی بین سلول ها عمل لبه یابی را انجام می دهد. در این روش بعضی از پارامترها وجود دارند که باید به طور بهینه محاسبه شوند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای شبکه عصبی سلولی که شامل ماتریس بازخورد،ماتریس وزن های کنترلی و بایاس می باشد به صورت بهینه محاسبه می شود. در واقع هر ذره شامل پارامترهای شبکه عصبیسلولی می باشد. در طی فرایند تکامل ذرات به سمت پارامترهای بهینه حرکت می کنند. این پارامترهای بهینه به شبکه عصبی سلولی داده می شود تا عمل لبه یابی انجام شود. نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای نرخ لبه یابی قابل قبولی می باشد.

کلیدواژه ها:

لبه ، الگوریتم زنتیک ، شبکه عصبی سلولی