چالش های تحلیل نرم افزار هوش تجاری در زمینه ی دیتای حجیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF02_016
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
با توجه نیاز روز افزون جامعه مجازی برای استفاده کردن از اینترنت و تعاملات روزمره بانکی و تبدیل شدن هر فرد به عنوان یک شهروند الکترونیک در جامعه جهانی گنجینه هر کلیک از این اعضا میتواند تحلیل و بازار خاص خود را در هرکسب و کاری داشته باشد. این دیتای حجیم در صورت تحلیل و بررسی می تواند نیاز و شریان هدف ساز سازمان های مختلف باشد. در این مقاله راهکارهای تحلیل دیتای حجیم برای محیط کسب و کار مورد بررسی قرار می گیرد تا چالش هایتیم تولید نرم افزار در مقابله با دیتا حجیم و کارفرمای سیستم و همچنین هزینه ها و ریسک های آن را بررسی نماید. نتایجحاصل از بررسی ها نشان می دهد، مدیر تیم نرم افزار می تواند دور نمایی از مشکلات پیش رو در زمینه هوش تجاری و تحلیل انبارداده را در اختیار داشته و در زمان لازم، ریسک مورد نظر خود را در تصمیم گیری مورد سنجش قرار دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدایمان شیروانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران،
مهدی خلیلی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :