CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود قطعه بندی تصاویر تومور مغزی با استفاده از ترکیب خوشه بندی فازی و الگوریتمPSO

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CECCONF04_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۰.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود قطعه بندی تصاویر تومور مغزی با استفاده از ترکیب خوشه بندی فازی و الگوریتمPSO

  سهیلا قویدل - موسسه آموزش عالی اشراق
  احسان جعفری - موسسه آموزش عالی اشراق
  فرهنگ پدیداران مقدم - موسسه آموزش عالی اشراق

چکیده مقاله:

امروزه نقش علوم کامپیوتری در تجزیه و تحلیل اسناد پزشکی و کمک کردن به پزشکان جهت تصمیم گیری بهتر و دقیق تر بسیار وسیع تر و کاربردی تر شده است. بیماری تومور مغزی علی رغم اینکه نرخ پایینی از بیماری های رایج جامعه را به خود اختصاص می دهد، اما با توجه به اهمیت عضو مغز برای حیات انسان، یکی از مهمترین و حساس ترین بیماری های امروز بشر تلقی می گردد. تا امروز از روش های مختلفی مانند داده کاوی، یادگیری ماشین و محاسبات نرم برای تشخیص و پیش بینی بیماری های مختلف به استفاده شده است. پردارش تصاویر دیجیتالی یکی از راهکارهای مفید جهت آنال یز و تحلیل بیماری هایی مانند آسیب های استخوانی، بیماری های عروقی و بیماری تومور مغزی می باشد. در این پایان نامه بر اساس الگور یتم های خوشه بندی فازی و کوچ پرندگان روشی بهینه جهت قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن و تشخیص تومور مغزی ارایه می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهاد ی حاک ی از بهبود عملکرد الگور یتم FCMتوسط الگوریتم PSO جهت تشخیص تومور مغزی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تومور مغزی، خوشه بندی فازی، الگوریتمPSO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CECCONF04-CECCONF04_003.html
کد COI مقاله: CECCONF04_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قویدل, سهیلا؛ احسان جعفری و فرهنگ پدیداران مقدم، ۱۳۹۷، بهبود قطعه بندی تصاویر تومور مغزی با استفاده از ترکیب خوشه بندی فازی و الگوریتمPSO، چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، بابل، موسسه علمی تحقیقاتی کومه علم آوران دانش، https://www.civilica.com/Paper-CECCONF04-CECCONF04_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قویدل, سهیلا؛ احسان جعفری و فرهنگ پدیداران مقدم، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (قویدل؛ جعفری و پدیداران مقدم، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۵۶۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.