ارایه یک روش جدید مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان در جهت طبقه بندی تراکنش های موبایل

پیشرفت در تکنولوژی و فناوری اطلاعات باعث تحول صنعت بانکداری در حوزهی بانکداری الکترونیکی شده است به ویژه فناوری بیسیم و ارایه بانکداری سیار(موبایل بانکینگ) یکی از روش های پرداخت است که با بکارگیری اصولی آن میتوان علیرغم کاهش هزینه های بانکی، رضایت مشتریان را به دلیل سهولت در دسترسی به تراکنشهای مالی در هر زمان و مکان با حداقل ابزار موردنیاز یک دستگاه تلفن همراه به جای مراجعه حضوری و اتلاف وقت، انرژی و هزینه به نحو فزایندهای فراهم آورد. با وجود مزایای فراوان این کانال برای مشتریان نگرانیهای امنیتی برای فراهم کنندگان سرویس و کاربران در حوزه بانکداری وجود دارد. به همین دلیل در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی تراکنش های موبایل است. برای این منظور پس از جمع آوری دادهها در مرحله پیش- پردازش پس از نرمال سازی داده ها، عمل انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفههای اصلی انجام میشود، سپس در مرحله پسپردازش ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی تراکنش های موبایل را انجام میدهد. در جهت مقایسه روش پیشنهادی، از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. نتایج نشان میدهد ماشین بردار پشتیبان با میانگین مربعات خطای 0.236 و دقت 94.1 درصد به ازای کل داده ها طبقه بندی تراکنش های موبایل را انجام میدهد.

کلیدواژه ها:

تراکنشهای موبایل ، طبقهبندی ، شبکه عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ، پرسپترون چندلایه