CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از علم اعتماد در سیستم های تشخیص نفوذ

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CECCONF05_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۵.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از علم اعتماد در سیستم های تشخیص نفوذ

  مسعود منیری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک، گروه فناوری اطلاعات، تهران، ایران
  حسن شاکری - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

اینترنت به یک ابزار مهم برای جامعه امروزی تبدیل شده است و زندگی انسان را راحت تر کرده به نحوی که ما از آن برای فعالیتهای مختلف مانند خرید، آموزش، ارتباطات، سرگرمی و ... استفاده میکنیم. متاسفانه گسترش اینترنت در جامعه با آسیب پذیری های مختلف همراه است که غالبا توسط هکرها که حملات سایبری را انجام میدهند صورت میگیرد. به همین دلیل برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری به یک مشکل اساسی تبدیل شده و این حساسیت به اطلاعات هم منتقل شده است.برای مقابله با انواع مختلف تهدیدات، تکنیکها و ابزارهای مختلفی مانند احراز هویت، رمزنگاری، فایروال، پراکسی ، آنتی ویروس و سیستم های تشخیص نفوذ توسعه یافته اند. باتوجه به نکاتی مانند حجم عظیم ترافیک شبکه، توزیع داده ها، تشخیص رفتار نرمال از غیرنرمال و موارد دیگری از این دست، روشها و تکنیکهای مختلفی برای تشخیص نفوذ ارایه شده است. در این پژوهش ما با وزن دهی به اطلاعات به دنبال استخراج اطلاعات مهم خواهیم بود. سپس با کمک گرفتن از علم اعتماد و استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی نشان می دهیم استفاده همزمان از الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به عنوان طبقه بند می تواند باعث بالا رفتن دقت و صحت انجام کار در سیستم های تشخیص نفوذ شود.

کلیدواژه‌ها:

امنیت، سیستم تشخیص نفوذ، مدیریت اعتماد، الگوریتم یاد گیری عمیق، الگوریتم جنگل تصادفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CECCONF05-CECCONF05_038.html
کد COI مقاله: CECCONF05_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منیری, مسعود و حسن شاکری، ۱۳۹۷، استفاده از علم اعتماد در سیستم های تشخیص نفوذ، پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، بابل، موسسه علمی تحقیقاتی کومه علم آوران دانش، https://www.civilica.com/Paper-CECCONF05-CECCONF05_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (منیری, مسعود و حسن شاکری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (منیری و شاکری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۵۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.