مروری بر انواع روش های فیلترینگ در سیستم های پیشنهاد دهنده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,320

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF06_036

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

چکیده مقاله:

حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی اینترنت، فرآیند تصمی مگیری و انتخاب اطلاعات، داده یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده است. سیستم های پیشنهاد دهنده، با هدف رفع این چالش به وجود آمده اند و تلاش می کنند تا از میان حجم عظیم اطلاعات، اطلاعات خاص و مفید را با توجه به علاقه و سلیقه کاربر و تجربیات کاربران گذشته به وی پیشنهاد دهند. برای طراحی سیستم های پیشنهاد دهنده اصول بسیاری وجود دارد، اما یکی از اصول مهم در طراحی این سیستم ها، روش فیلترینگ مورد استفاده در آن است. بدین منظور روش های مختلفی تا به امروز ارائه شده اند. در این مقاله ضمن دسته بندی این روش ها، کاربردها و مزایا و معایب هر کدام ارائه خواهند شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد تقی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران