مروری جامع بر تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش بینی بیماری کبد

کبد سنگین ترین عضو بدن انسان است و بسیاری از وظایف حیاتی را انجام می دهد. تشخیص بیماری کبد در مرحله اولیه برای درمان بسیار مهم است. این امر یک وظیفه بسیار پیچیده برای محققان پزشکی برای پیش بینی بیماری در مراحل اولیه به علت وجود علائم ظریف است. در سال های اخیر تلاش های قابل توجهی برای افزایش استفاده از برنامه های تشخیص کامپیوتری صورت گرفته است، زیرا اشتباهات در سیستم های تشخیص پزشکی می تواند به طور جدی در درمان های پزشکی گمراه کننده باشد. هدف این مقاله بررسی روش های مختلف تشخیص بیماری های کبد با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی است. یادگیری ماشین در سیستم تشخیص کامپیوتری مهم است. در زمینه ی زیست پزشکی، شناخت الگو و یادگیری ماشین، دقت بهبود یافته درک و تشخیص بیماری را قوت می بخشد. در این مقاله به بررسی تجزیه و تحلیل تطبیقی روش های تشخیص و پیش بینی بیماری کبد و پیشرفت های اخیر در این زمینه پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص و پیش بینی بیماری های کبدی ، ماشین یادگیری ، طبقه بندی