CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

افزایش دقت مسیریابی درشبکه های حسگر بیسیم مبتنی بر شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: CECCONF08_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۵.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش دقت مسیریابی درشبکه های حسگر بیسیم مبتنی بر شبکه های عصبی

ناهید ابراهیمی - کارشناسی ارشد مخابرات

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم بدنی مجموعه حسگرهایی هستند که بر روی بدن قرار گرفته و اطلاعات گرفته شده از بدن انسان را به صورت بی سیم به گره سینک ارسال میکنند. با توجه به این موضوع مصرف بهینه انرژی یکی از چالش های بزرگ این شبکه ها می باشد. بنابراین الگوریتم مسیریابی کارآمد در این شبکه ها می تواند نقش مهمی را در کاهش مصرف انرژی و در ارسال سالم و به موقع بسته ها به مقصد ایفا کند. چالش اصلی این است که چگونه انرژی گره ها را به گونه ای حفظ کنیم که طول عمر شبکه به طرز قابل توجهی افزایش یابد. پروتکل های مسیریابی جغرافیایی بر اساس موقعیت جغرافیایی نودها بسته ها را ارسال می کنند. معیارهای مورد استفاده برای انتخاب یک گره ارسال کننده برعملکرد پروتکل ها نظیر بهره وری انرژی تاثیر می گذارد. در این مقاله استفاده از معیارهای مهمتر برای انتخاب گره ارسال کننده در شبکه عصبی، طول عمر شبکه را افزایش میدهد در این مقاله از شبکه عصبی، به طور کارا در کشف مسیر مناسب و مدیریت بهتر توان حسگرها استفاده می شود. لذا استفاده از معیارهای مهمتر برای انتخاب گره ارسال کننده در شبکه عصبی، طول عمر شبکه را افزایش می دهد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بیسیم، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CECCONF08-CECCONF08_002.html
کد COI مقاله: CECCONF08_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیمی, ناهید، ۱۳۹۸، افزایش دقت مسیریابی درشبکه های حسگر بیسیم مبتنی بر شبکه های عصبی، هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، بابل، موسسه علمی تحقیقاتی کومه علم آوران دانش، https://www.civilica.com/Paper-CECCONF08-CECCONF08_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابراهیمی, ناهید، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (ابراهیمی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.