پیش بینی طلا دست دوم در ایران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF08_004

تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1398

چکیده مقاله:

طلا به عنوان دارایی اساسی و سرمایه ای برای حفظ ارزش استفاده می شود. در نتیجه با توجه به نقش با اهمیت طلا به عنوان دارایی سرمایه گذاری، مردم و حتی بانک ها قسمتی از منابع سرمایه ای و دارایی های نقد خود را به عنوان پایه و پشتوانه پولی و سرمایه مطمئن به طلا تبدیل می کنند. سرمایه گذاری در طلا و طلا دست دوم به دلیل ارزش درونی و ذاتی آن، کالایی کم ریسک محسوب می شود. همچنین، در مقایسه با سایر منابع نظیر املاک، از نقدشوندگی بیشتری برخوردار بوده و می توان آن را در هر زمان و موقعیتی فروخت. علاوه بر معامله به سبک سنتی که مرسوم است، سرمایه گذاران با شرکت در معاملات قرارداد آتی طلا و طلا دست دوم در بورس کالای ایران، اقدام به خرید و فروش می کنند. با توجه به اهمیت قیمت طلا تخمین طلا دست دوم نقش بسیار مهمی برای سرمایه گذاران دارد. برای پیش بینی قیمت طلا و طلا دست دوم روش های مختلفی پیشنهاد شده است. معمولا برای این مهم از روش های آماری مثل رگرسیون، مدل های سری زمانی مانند اتورگرسیو و میانگین متحرک نمو هموار و از این قبیل استفاده میکنند. مورد توجه قرار گرفته است.

نویسندگان

رضا جمال

موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی